阿里巴巴阿里国际风险管理-风控数据分析-日常实习生
任职要求
1. 有相关企业数据分析实习经验者优先，有电商行业、零售行业相关从业经历，对电商领域有理解和认知； 2. 熟练掌握Excel、SQL；熟悉R、Pyth…
工作职责
1. 与业务团队协作，共同构建风控/体验的业务和专项监控指标体系 2. 基于业务监控指标体系，及时发现业务问题，进行异动指标分析或深度的专题分析定位问题并寻求解决方案； 3. 深入业务场景，为业务团队提供专题分析、因果推断等数据能力支持；
1、独立开展风险特征挖掘，基于平台交易数据、商家行为数据等，通过数据分析和数据挖掘，识别假货相关异常模式与风险因子； 2、搭建并维护假货风控数据监控体系，设计核心指标看板，实时跟踪风控策略与模型效果，及时预警风险漏洞； 3、配合风控算法团队，提供数据支持与业务解读、入参特征优化，优化假货模型和风险防控机制，分析模型和策略的效果； 4、联动业务团队（如质检、鉴别），理解假货鉴别业务痛点，将业务需求转化为数据分析目标，输出可视化分析报告与决策支持。
1、协助负责快手风控治理的数据分析工作，建设风控治理的全链路评估体系； 2、基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，主要负责社区安全、内容治理、用户体验等业务的风险发现和策略分析； 3、深入优化社区生态监控体系，通过数据分析探查风险问题、洞察业务方向； 4、对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上发掘课题，提出有效建议，驱动产品迭代； 5、针对不同业务（风控安全、社区治理、用户体验等）做数据支持。
1、负责电商风控指标体系和监控体系建设，赋能业务数字化运营，保障数据质量和稳定性；有在支付/信贷方向的策略分析经验者是加分项； 2、通过数据分析、特征挖掘等方法，还原风险事件链路对风险案件进行事件分析。并独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为电商业务风控决策提供数据支持； 3、对业务数据深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析，分析潜在业务机会给出可执行建议，并主动推动业务流程优化和体验改善，保障业务健康发展。
1、整理本部门业务数据需求，搭建业务数据指标体系，推动指标的数据产品化、及在业务上的落地应用； 2、负责部门层面的业务分析工作，善于微观和宏观领域发现问题，数据驱动业务； 3、跟踪业务/重点项目的发展变化，对业务经营发展状态进行监控分析，提出策略建议报告； 4、总结分析方法论，提炼分析框架产品化方案，不断提升分析效率。