快手增长激励算法工程师
任职要求
1、对技术有热情、勇于做技术突破,认同业务中技术驱动和算法驱动的价值; 2、计算机、数学、统计学或者人工智能等相关专业; 3、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算、因果推断,具备实际工作经验; 5、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析…
工作职责
1、负责设计和优化算法提升裂变/补贴等增长场景的用户体验,驱动快手系DAU的持续增长; 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地,包括但不限于因果推断模型、深度学习模型、迁移学习、强化学习等算法模型; 3、探索和研究最前沿的技术,结合增长业务、产出业界领先的技术解决方案; 4、探索算法在不同产品形态下的落地方案,提升产品的用户体验,驱动增长业务突破。
1、设计并迭代智能营销算法模型,提升电商场景下的补贴券ROI、关注率、核销率等; 2、通过召回、排序等推荐算法,设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略,提升电商新回及活跃买家; 3、负责电商业务各算法场景的技术攻关,参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化,营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发。
团队介绍:巨量引擎激励增长团队负责支撑抖音、今日头条、番茄小说等APP的激励算法策略工作。我们通过落地因果推断、运筹优化、强化学习及营销大模型等前沿算法技术,结合多元激励玩法与流量策略,持续改善用户体验,推动实现各应用用户规模、营收规模与业务规模的有效增长。依托海量用户数据与创新激励玩法,团队不断运用前沿机器学习算法落地个性化营销,高效应对业务增长场景中的各类实际问题。我们诚邀你加入,在这里成长钻研、发掘潜力,共同攻克业务中的各类算法挑战。 1、参与抖音、今日头条、番茄小说等亿级用户规模产品的增长工作,聚焦激励补贴、流量优化及长期价值建模,实现用户留存优化与变现增长; 2、运用因果推断、深度学习、运筹优化、Policy Learning等技术提升个性化激励准确性,通过算法建模实现激励流量与推荐流量的高效协同,落地前沿研究成果,为字节跳动矩阵用户提供更优使用体验; 3、深耕用户增长算法前沿领域,结合大模型、强化学习等技术,探索因果推断方法在营销场景的业界最佳实践。
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok用户增长团队挖掘产品增长潜力,以技术驱动用户增长。团队不仅在产品中践行用户增长方法论、持续巩固增长能力,同时也在探索TikTok多模态的产品生态,撬动用户规模高速增长。 我们会极其地贴近业务,和产品、运营的同学们一起去探索用户增长方法论,持续巩固业务的增长能力。一起去通过业务中的数据表现进行洞察分析从而找到业务的机会点,围绕不同的增长业务模式,分析不同的业务需求,进行技术设计和实现。 也会从技术的视野去优化和升级我们的架构和系统,做纯技术层面的改造,用技术驱动业务的发展和改变。 1、激励增长方向 1)通过因果推断、强化学习、运筹规划等前沿技术,构建用户深度体验的增长模型,优化激励策略的精准性与效率,提升平台商业化价值; 2)设计并落地动态激励系统,平衡短期收益与长期用户价值,驱动用户活跃与留存的正向循环; 2、短视频推荐方向 1)主导TikTok Pro端融合激励信号与内容兴趣的混合推荐算法研发,解决业界少有的「激励产品×短视频APP」双形态协同难题; 2)构建专属Pro用户的内容理解与增长模型,结合激励行为、创作生态与内容消费数据,打造差异化推荐体验; 3)探索大模型、多目标优化、序列建模等技术在「激励 x 内容」联合建模中的创新应用,定义下一代增长范式。
字节跳动增长智能-激励中台团队负责公司国内字节所有主要App(包含但不仅限于抖音/抖音极速版/抖音火山版/今日头条/头条极速版/番茄小说/番茄畅听/西瓜视频)的激励玩法算法策略工作,通过因果推断、运筹优化、迁移学习、推荐技术等前沿机器学习技术助力以联动活动、创新玩法、激励导量以及游戏结合激励的方式拉动字节各端DAU增长和业务增长。在这里你可以通过算法优化每年数十亿资金的发放效率,也能接触到国内甚至全世界最大规模的产品矩阵间的激励导量,亦可接触到各种创新性的裂变玩法和激励游戏。还等什么?赶快带着你的天赋加入我们吧。 职位描述: 1、参与各种大型联动活动、裂变玩法从0到1的算法策略设计,并通过因果推断、运筹优化、迁移学习、推荐等技术优化资金与流量分发效率,提升各端拉新量级与活动ROI; 2、参与字节国内各端的激励互导模型优化,通过算法技术提升各端DAU增量贡献与发钱效率; 3、参与字节激励游戏的推荐分发、奖励模型、游戏数值策略的优化,通过算法技术提升激励游戏ROI; 4、参与技术研究和创新,持续优化和探索大规模/多目标因果模型、迁移学习、推荐模型等技术,并在业务中应用。