快手广告算法工程师-【品牌广告】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机或相关专业，熟悉C++/Golang/Python中至少一门语言； 2、较好的机器学习/深度学习理论和实践经验，熟悉常见的机器学习算法； …
工作职责
1、设计和实现创新的品牌广告产品，优化广告投放算法和模型； 2、广告保量排期系统优化/流量优选/出价；实现和优化未来流量实时预测和出价策略； 3、优化广告投放链路上的诸多模块，精排、出价、混排等各阶段模型改进； 4、参与广告核心深度学习模型（CTR/CVR等）的优化，包括模型创新和特征体系； 5、和产品团队配合，打造业界一流的品牌产品，探索种草等营销科学方法论的落地。
团队介绍 负责下载/小程序、种草、品牌广告在小红书站内的投放优化，致力于打造一流的商业化系统链路、模型能力和机制策略； 工作职责：（满足以下任一即可） 1、负责广告召回模块中的架构演进、模型建设和策略设计； 2、负责广告精排模块中的CTR、CVR模型的深入优化及整体的特征体系建设，优化深转，优化广告主成本达成； 3、负责bidding策略优化与迭代，对出价建模和调控算法有深入了解，通过算法帮助客户提升广告投放效果，使客户达到营销效率最大化； 4、负责全链路中序列建模、蒸馏学习、级联模型及其他业界重点技术的突破； 5、负责库存预估和在线分配等算法的迭代优化；
1、实现支撑高并发请求的高可用广告投放系统，满足广告主投放需求，涉及人群触达、播放、种草等品牌竞价产品； 2、品牌竞价广告出价策略以及流量策略的优化； 3、利用深度学习、大语言模型、多模态模型技术对品牌竞价广告召回、粗排、精排模型算法进行优化； 4、和产品团队配合，设计并开发业界一流的品牌产品。
1、实现支撑高并发请求的高可用广告投放系统，满足广告主投放需求，涉及人群触达、播放、种草等品牌竞价产品； 2、品牌竞价广告出价策略以及流量策略的优化； 3、利用深度学习、大语言模型、多模态模型技术对品牌竞价广告召回、粗排、精排模型算法进行优化； 4、和产品团队配合，设计并开发业界一流的品牌产品。
1、支持小红书电商广告业务快速发展，探索更高效的商业模式； 2、利用大规模机器学习算法对点击率/转化率/GMV等模型进行深入优化，提升电商广告变现效率； 3、优化广告召回、出价策略、排序模型等算法模块，增强电商广告流量匹配效率； 4、优化商家投放体验，包括冷启动、投放稳定性、新客留存等方向，不断引入更多商家预算； 5、对商家、用户、买手行为做深入的理解和分析，优化货品、大促等方向，制定针对性算法提升商家营销效率；