快手AI 产品运营（直播助手方向）-【主站】
任职要求
1、本科及以上学历，1-3 年互联网产品运营经验。有大模型（LLM）相关产品运营、直播内容运营或创作者运营经验者优先； 2、具备优秀的 Prompt 撰写能力，能够通过结构化指令调教模型；对 RAG（检索增强生成）技术链路有基本了解，具备知识库构建与语料处理的实际经验； 3、深度了解直播生态，对主…
工作职责
1、负责直播 AI 助手的人设设定、话术风格及交互策略的日常运营，通过 Prompt Engineering 持续优化 Agent 在直播实时场景下的表现力； 2、主导直播内容知识库的搭建、清洗与维护。协同产品与算法团队，利用 RAG 技术将直播间信息转化为 AI 可用的专业语料，提升问答的准确性与实时性； 3、负责构建和管理高质量的训练集、微调（SFT）集及评测集，通过对直播数据的深度挖掘，为模型迭代提供精准的数据支撑； 4、联动创作者/主播，挖掘直播互动中的核心需求，策划并落地 AI 驱动的互动玩法。
1、深入理解主播经营诉求，负责淘宝直播主播后台、主播工具和AI产品在关键场景（开播、选品、商达撮合、主播成长）的需求挖掘和落地应用，包括但不限于主播工具、主播AIGC和AI Agent的相关产品； 2、设计和优化运营策略和增长路径，提升主播使用规模和留存，实现AI对SaaS工具的替代，驱动主播在平台内的生意增长； 3、协同产品、研发、算法等团队制定方案并推动策略落地，结合目标进行数据分析对产品体验和策略进行持续优化； 4、跟踪AI技术发展趋势、直播AI的行业动态和应用案例，推动AI在直播场景下的创新形态和商业模式；
1. AI 模型：负责模型上线后的监控、指标跟踪、灰度发布与回滚策略，保障在线服务的稳定性与可用性。 2. 数据与特征管理：与数据工程师协作，维护特征仓库、特征质量检测与线上特征一致性。 3. 业务化落地：能产出基于AI的运营工具和需求与产品/运营团队合作，将模型能力（推荐、留存预测、投放优化、客服等）转化为具体运营策略并推动实施。 4. 跨部门沟通：作为技术与业务间的桥梁，清晰传达模型假设、限制与预期效果，协同落实落地计划。
1. 深入全链路业务场景，通过用户研究与竞品分析，定义 AI 赋能的产品方案； 2. 将模型能力转化为具体的运营策略，负责提示词（Prompt）优化、标签体系梳理、特征质量管理，与算法/研发团队协作，推动 AI 能力在实际场景中的部署与应用； 3. 参与 AI 模型的指标跟踪、灰度发布与效果监控；协助评估模型的稳定性、可用性及输出一致性，确保在线服务的健康运行； 4. 监控产品核心指标，利用 SQL/Python 等工具进行数据挖掘与实验评估，基于数据洞察持续迭代优化 AI 策略； 5. 负责 AIGC 产品的内容包装与创意传播方案，针对特定场景打造高质量内容，提升用户活跃度与产品忠诚度。
1. 负责SaaS AI智能客服及AI智能导购产品的运营工作，包括但不限于机器人应答效果的分析与提升、运营方法论的沉淀以及运营调优工具的建设； 2. 利用数据分析工具，对客户进行分层分析，深入挖掘不同行业特性，识别并抓住产品增长的机会点； 3. 根据数据分析的结果，制定并实施有效的产品运营策略，持续优化用户体验，提升用户满意度； 4. 与产品团队紧密合作，基于运营数据提出产品改进建议，推动产品功能的优化与创新； 5. 监控运营活动的效果，根据市场反馈及时调整运营策略，确保达到预期目标。