快手多模态大模型数据运营专家-【可灵AI专项】
任职要求
1、具备计算机科学、人工智能、数字媒体、设计学或相关专业背景者优先，拥有2年以上项目管理经验，并有图像、视频、图文结合等多模态数据生产或标注项目经验；
2、深刻理解多模态大模型对图文数据的核心要求，熟悉视频生成、图片生成、多模态理解等任务的数据范式与质量标准，具备优秀的视觉理解能力和图文逻辑判断力，…工作职责
1、数据策略制定与规划，与算法团队深度协同，负责多模态数据生产的规划与项目交付； 2、数据产线搭建、运行、交付与质量保障，设计数据产线，确保项目按计划、高质量交付，对最终交付结果负责；有系统性的数据运营方法论，通过建立深度的质量监控与反馈机制，确保生产效率与数据准确性； 3、持续优化数据生产的流程，沉淀最佳实践，不断优化效率与质量； 4、层次级的数据专家资源生态的搭建与管理，基于项目需求制定合理的任务定价、结算规则和资源数量规划； 5、成本投入策略设定与风险控制，实现项目成本的精细化运营，有效进行项目规划、风险预警与管理。
1、数据特征算法方案制定与效果优化：针对不同模态、多种类目的数据，设计自动化筛选方案；对多模态数据涉及的前沿特征算法（如物体跟踪、ID 重识别、音频分离）进行场景化效果优化。与算法工程师协作，制定数据调整与扩展策略，提升模型在真实场景中的生成能力； 2、数据 pipeline 建设：负责多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源，设计有效的数据分布策略，支持模型持续迭代； 3、数据分布分析：对模型训练数据分布进行详细分析，识别数据偏差、不均衡及潜在问题。提供可视化报告及改进建议，确保训练数据覆盖目标场景并满足多样性需求，最终通过数据驱动方法优化视频生成大模型效果。
1、大规模多模态数据理解：负责海量多模态数据的打标分类、语义分割、检测、OCR文字识别、Caption生成等工作，提升数据的可用性与质量； 2、数据 pipeline 建设：负责多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源，设计有效的数据分布策略，并设计数据飞轮闭环，将用户交互数据反哺模型迭代； 3、制订长期规划：制定并实施大模型数据建设的长期发展规划，持续推动技术迭代与业务应用场景的拓展。
1、数据特征算法方案制定与效果优化：针对不同模态、多种类目的数据，设计自动化筛选方案；对多模态数据涉及的前沿特征算法（如物体跟踪、ID 重识别、音频分离）进行场景化效果优化。与算法工程师协作，制定数据调整与扩展策略，提升模型在真实场景中的生成能力； 2、数据 pipeline 建设：负责多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源，设计有效的数据分布策略，支持模型持续迭代； 3、数据分布分析：对模型训练数据分布进行详细分析，识别数据偏差、不均衡及潜在问题。提供可视化报告及改进建议，确保训练数据覆盖目标场景并满足多样性需求，最终通过数据驱动方法优化视频生成大模型效果。
1、深度参与多模态大模型前沿方向的数据工作，重点负责视频/图像生成模型及AI多模型产品的效果评估，以及多模态大模型训练数据策略及标注管理； 2、负责多模态数据任务的理解与拆解，基于图像/视频内容特征及业务目标，制定对应的数据规则与质量体系； 3、建设科学的多模态大模型评测方案与策略，确保评估体系能够准确反映模型问题与能力变化，助力模型效果达到业内一流； 4、深入理解业务场景、市场动态和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。