快手数据分析负责人-【电商】
任职要求
1、背景：8年及以上数据分析工作经验；3年以上团队管理经验，是个成熟度高的管理者；
2、硬技能：具有统计学和概率论基础，sql 必备、python 更佳；
3、好奇心：以「从数据中获得洞察」为乐，对数据抱有敏感度和好奇心；
4、想得通透：独立思考，有良好…工作职责
1、分析快手内容和电商「人货场」数据，描述现状、发现规律，针对业务和产品的实际问题提出可落地的改进建议； 2、搭建数据体系，定义业务的发展健康度，帮助业务看清现状、发现问题，引导业务决策； 3、识别业务盲区，搭建和沉淀分析方法论，产出有 to-do的分析洞察并拿到业务结果； 4、搭建懂业务、有驱动、技能过硬的业内顶尖分析团队； 5、具体方向：产品流量分析、商品分析等。
1、基于电商行业，结合业务运营逻辑和业务发展趋势，协同业务做好目标拆解和预算管理，确保业务健康发展； 2、基于经营视角，搭建业务指标体系，包括但不限于行业、品牌商家、经销商、类目等业务模块，向下拆解各模块过程指标和关键路径，并完成数据看板搭建，推动行业数据报表化及产品化，协助业务和管理者高效决策； 3、行业BP支持，解决业务核心卡点和问题，撰写专题分析报告，分析内容包括但不限于GMV增长、品牌份额提升策略、专项支持的等方面，同时具备驱动行业策略落地的能力； 4、较强的分析报告撰写能力和数据可视化能，定期开展经营分析和问题诊断，拆解和定位业绩达成核心链路和关键因素，产出可落地的策略建议； 5、持续关注电商市场环境、竞争格局、行业趋势、类目趋势等，发现潜在机会，输出专项报告及策略。
1、围绕NPS、服务满意度等指标，定期输出专项数据分析和策略迭代建议，支撑业务服务体验目标达成； 2、构建用户数据模型，识别用户体验痛点及核心诉求，结合业务理解进行解决方案的设计，如赔付ROI提升设计、体验损伤分数体系设计等； 3、负责服务效率的提升分析，包括供需管理，如供需预测、工具使用效率分析等； 4、负责搭建并完善服务体验相关数据体系及评估机制，包括B端实验设计、大模型应用提效等； 5、负责10人左右的数据分析团队管理工作，包括团队管理、项目管理等； 6、负责国内非电商业务服务体验分析，包含本地生活、抖音社区，以及横向通用能力建设。
1、制定并执行平台分销业务收入增长策略，通过渠道优化、佣金体系设计及资源整合达成GMV与利润双目标； 2、搭建分销商分级管理体系，制定头部/腰部/尾部达人的差异化运营策略，设计可持续的成长激励方案； 3、主导分销渠道拓展与效能提升，优化选品策略与商品池结构，建立爆品孵化机制提升渠道转化效率； 4、建立多维数据监控体系，定期分析渠道ROI、佣金成本率、分销渗透率等核心指标，制定动态调优方案； 5、统筹跨部门协作，联动产品、运营、招商团队优化分销全流程体验，推动关键项目落地实施； 6、洞察行业趋势与竞品动态，创新分销合作模式（如直播分销、社群裂变等），探索第二增长曲线。
1、制定电商中小商家分层招商计划，结合平台政策，完成年度GMV目标； 2、监测行业动态（如家居、食品、服饰等高频品类），挖掘潜力商家资源，优化入驻路径及转化率； 3、建立商家培育机制，通过数据分析（如直播GMV、复购率）筛选优质商家，推动其成长为KA客户； 4、联动运营、产品部门，推动招商工具（如入驻后台、数据看板）迭代，优化商家体验。