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快手数据挖掘算法工程师 -【可灵AI】

社招全职3-5年J0011地点:北京 | 深圳状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,数学、统计、计算机、人工智能等相关专业优先;
2、熟悉统计模型、机器学习深度学习自然语言处理等技术,掌握数据挖掘核心技术例如特征工程、聚类分析、异常检测、关联规则挖掘等;
3、具有优秀的编程基础,熟练掌握Python或Ja…
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工作职责


1、负责海量多模态数据(视频、图片、音频等)的采集、清洗、去燥、标注与增强,构建高置信度训练数据集,支撑大模型训练与优化;
2、构建领域数据集,优化数据分布与质量,解决数据稀疏性、偏差性等问题;
3、分析模型训练中的数据瓶颈,提出改进方案。
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
NLP+
数据挖掘+
特征工程+
Python+
还有更多 •••
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社招3-5年J0011

1、主要负责可灵平台海量内容和用户数据盘点梳理、进行热点/趋势挖掘及策略定制; 2、参与大规模机器学习、深度学习领域技术研发工作,包括但不限于多模态、大模型 SFT 等算法研发; 3、参与搭建可灵平台策略算法系统,快速处理海量用户数据,提升算法性能,满足高并发、高时效性和可靠稳定性; 4、和产品、运营等团队合作,共同优化可灵社区生态,提供给用户更好体验,满足用户视频内容生产与消费、社交互动等多维需求。

更新于 2026-05-24北京
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实习核心本地商业-美

1.使用各类数据挖掘技术及机器学习算法,对海量用户数据进行多维度多场景下的挖掘与建模,精准刻画用户行为。 2.结合对业务理解,深入挖掘数据价值,并推动在业务场景下应用,拿到业务结果。 3.与其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案。

更新于 2026-01-19北京
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社招2年以上ACG

-基于海量互联网行为数据,结合机器学习、深度学习等方法,挖掘营销/金融风控领域相关特征,提升模型效果 -通过与合作方合作,通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法,构建营销模型 -根据业务需求构造特征变量,挖掘数据价值,基于对数据的理解,对数据进行清洗、分析与加工 -互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现

更新于 2025-09-30北京|深圳
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社招2年以上游戏技术

1.负责大数据在游戏AI等相关领域的算法与产品化等工作,包括但不限于如下方向:用户增长、因果推断、匹配系统、归因分析、千人千面体验流、商业活动/道具个性化推荐等; 2.负责前沿技术跟进,能够识别技术的有效性并快速应用; 3.负责具体项目落地,运用大数据+AI为项目带来可观的收益。

更新于 2026-06-02深圳