美团数据挖掘算法工程师

-基于海量互联网行为数据，结合机器学习、深度学习等方法，挖掘营销/金融风控领域相关特征，提升模型效果 -通过与合作方合作，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，构建营销模型 -根据业务需求构造特征变量，挖掘数据价值，基于对数据的理解，对数据进行清洗、分析与加工 -互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现

1、负责海量多模态数据（视频、图片、音频等）的采集、清洗、去燥、标注与增强，构建高置信度训练数据集，支撑大模型训练与优化； 2、构建领域数据集，优化数据分布与质量，解决数据稀疏性、偏差性等问题； 3、分析模型训练中的数据瓶颈，提出改进方案。

1.负责大数据在游戏AI等相关领域的算法与产品化等工作，包括但不限于如下方向：用户增长、因果推断、匹配系统、归因分析、千人千面体验流、商业活动/道具个性化推荐等； 2.负责前沿技术跟进，能够识别技术的有效性并快速应用； 3.负责具体项目落地，运用大数据+AI为项目带来可观的收益。

1.在这里，你将通过机器学习、数据挖掘、深度/增强学习前沿技术对海量O2O数据进行洞察和预测，提高线下服务效率，优化线上用户体验，人和服务的高效连接潜力无限，帮助亿万用户吃得更好、生活更好； 2.在这里，你将从海量浏览和交易数据中不断抽象模式建立模型，一手保障商户在线营销可靠安全，另一手为消费者呈现有效评价提供优质服务，用技术提升消费质量； 3.在这里，你可以发挥你的算法天赋，在海量数据的平台上实践各种机器学习和挖掘算法，搜索、推荐、广告、调度、自动车配送、风控、金融、骑行、ERP和智能化交互，为你提供最广阔的施展天地。