快手客户端研发工程师（动态化方向）-【KSIB】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，1-3年互联网开发经验； 2、有良好的编码风格，较强的架构能力，扎实的计算机理论基础、数据结构基础、算法基础和编程能力； 3、熟悉Java、Kotlin、Android platform、多线程编程、Jvm虚拟机；熟悉Android编译流程、JNI开发等…
工作职责
1、负责面向快手海外APP的Android客户端开发工作； 2、主要工作方向是动态化：包括动态化框架的接入和升级、架构升级、异常排查、性能调优和效能提升等工作。
1. 负责 DeepSeek iOS / Android 客户端的功能开发与持续迭代； 2. 与产品团队紧密合作，灵活选用合适的技术打磨极致的用户体验。
1、快手电商业务或基建的设计与开发，产出良好的技术方案设计和高质量代码； 2、根据公司产品需要不断提高产品性能体验； 3、通过技术驱动为业务赋能，完成技术研究工作，并输出研究成果和落地工作。
1、AI-Native 应用架构设计与研发 负责 Keeta 客户端 AI-Native 功能的架构设计与全链路研发。深入理解业务场景，将 LLM、Agent、RAG 等 AI 技术以"原生"方式融入产品主干，打造智能搜索、AI 助手、智能推荐、自然语言交互等 AI-Native 体验。关注用户价值与技术可行性的平衡，确保 AI 能力真正解决用户问题。 2、AI Coding 工作流建设与推广 在团队内推动 AI-Coding 工作流的落地与演进。包括：基于 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等 AI 编程工具的高效使用，Prompt Engineering 与工程实践的结合，AI 驱动的代码审查与质量保障，以及 AI 工具链的自动化集成。帮助团队建立 AI 时代的开发范式，提升整体研发效能。 3、AI 技术落地与工程化 跟进 AI 技术前沿趋势，将 LLM、Agent、多模态等 AI 技术转化为稳定、高效的工程方案。负责 AI 功能的性能优化、稳定性保障、错误处理与监控体系建设，确保 AI 能力在实际业务中可靠运行。 4、技术攻坚与文化建设 在团队内逐步构建"AI-Native"的工程文化，带领团队持续学习和突破技术边界。建立 AI 应用开发的最佳实践，包括 Prompt 管理、AI 功能测试、安全与合规等体系化能力。
1. 负责快手移动端App核心场景端智能工程开发，打造更懂用户的智能产品； 2. 负责设计并迭代Android端端上智能应用的工程架构优化方案，提升研发迭代效率； 3. 追求极致，探索端智能应用前沿方向，并尝试实践落地。