快手客户端研发工程师(商业化)-【KSIB】
任职要求
1. 本科及以上学历，1-3年工作经验，计算机基础扎实； 2. 熟练掌握Kotlin，熟悉Android系统知识，有良好的编程习惯； 3. 入职后接…
工作职责
1. 参与国际化短视频App商业化功能（广告/营收相关）的研发与维护，助力业务快速增长； 2. 参与客户端架构优化与基础组件封装，提升代码复用率与研发效能； 3. 参与线上监控与数据埋点体系建设，通过技术手段提升产品质量与稳定性； 4. 参与性能优化，关注启动、卡顿等体验问题，追求极致的用户体验。
1. 负责 DeepSeek iOS / Android 客户端的功能开发与持续迭代； 2. 与产品团队紧密合作，灵活选用合适的技术打磨极致的用户体验。
1、负责面向快手海外APP的Android客户端开发工作； 2、主要工作方向是动态化：包括动态化框架的接入和升级、架构升级、异常排查、性能调优和效能提升等工作。
1、快手电商业务或基建的设计与开发，产出良好的技术方案设计和高质量代码； 2、根据公司产品需要不断提高产品性能体验； 3、通过技术驱动为业务赋能，完成技术研究工作，并输出研究成果和落地工作。
1、AI-Native 应用架构设计与研发 负责 Keeta 客户端 AI-Native 功能的架构设计与全链路研发。深入理解业务场景，将 LLM、Agent、RAG 等 AI 技术以"原生"方式融入产品主干，打造智能搜索、AI 助手、智能推荐、自然语言交互等 AI-Native 体验。关注用户价值与技术可行性的平衡，确保 AI 能力真正解决用户问题。 2、AI Coding 工作流建设与推广 在团队内推动 AI-Coding 工作流的落地与演进。包括：基于 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等 AI 编程工具的高效使用，Prompt Engineering 与工程实践的结合，AI 驱动的代码审查与质量保障，以及 AI 工具链的自动化集成。帮助团队建立 AI 时代的开发范式，提升整体研发效能。 3、AI 技术落地与工程化 跟进 AI 技术前沿趋势，将 LLM、Agent、多模态等 AI 技术转化为稳定、高效的工程方案。负责 AI 功能的性能优化、稳定性保障、错误处理与监控体系建设，确保 AI 能力在实际业务中可靠运行。 4、技术攻坚与文化建设 在团队内逐步构建"AI-Native"的工程文化，带领团队持续学习和突破技术边界。建立 AI 应用开发的最佳实践，包括 Prompt 管理、AI 功能测试、安全与合规等体系化能力。