快手资深数据科学家/分析专家（通用方向）-【商业化】
任职要求
1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、5年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转…
工作职责
1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。
1. 对接支持国际化金融现金贷业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出经营分析报表/报告； 2. 针对业务的风险策略，运营活动、营销策略，产品改动等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 3. 运用 统计学和 ML以及 AI手段，提升业务的精细化运营策略/风险策略/产品策略能力，例如如何提升用户的动支，留存等，或通过因果推断方法评估评估策略作用； 4. 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。
1) 根据业务需求，设计、迭代AB实验平台的评估框架和评估方法（如波动消除、异动归因等），不断优化实验平台产品能力，为业务提供专业的数据科学支持； 2) 深入理解业务需求，为业务提供实验设计、数据分析等支持和指导； 3) 对于给定的分析问题，能够快速产出结论或分析报告；
1. 负责数据服务产品系统的架构设计及开发工作。维护、迭代数据服务产品系统，持续改进系统的稳定性和可用性； 2. 与产品一起探讨数据服务产品的功能及用户体验的改进规划； 3. 探索和调研数据服务和产品的业界新技术、框架、中间件等，并根据需要应用到系统开发中； 4. 负责数据监控系统的设计和开发。
1. 业务模型构建与优化：主导半导体制造场景下的经营预测模型（需求/销量预测）、成本模型（制造成本分摊与优化）、产能模型（设备利用率分析）及产出模型（排产计划与产出）的开发、验证与迭代，将模型成果直接应用于产能规划、成本节约和产出效率提升等实际业务场景； 2. 数据驱动决策支持：基于半导体制造流程（晶圆加工、封装测试、设备维护保养、自动化搬运等）数据，识别生产瓶颈、成本异常或效率洼地，输出可执行优化方案，并通过构建自动化分析看板（Tableau/Power BI/帆软BI）向管理层及跨部门团队提供数据洞察； 3. 跨领域协同与数据治理：协同数据治理组及IT其他部门，优化数据架构，确保制造端、设备端及财务系统数据的整合与质量治理，并向业务部门提供数据赋能培训，推动数据文化在制造体系的渗透。