快手安全与隐私保护工程师
任职要求
1、大学本科及以上学历，具备良好英语听说读写能力，掌握基本SQL/Python进行数据分析，熟悉android/iOS/鸿蒙系统隐私保护机制； 2、具备2年以上互联网企业隐私保护合规工作经验，有隐私保护产品经验优先； 3、熟悉信息安全、数据安全、APP个人信息保护、隐私合规等相关标准和流程，以及行业隐私…
工作职责
1、跟进企业信息安全、数据安全、APP个人信息保护等国家法规、政策变化以及行业隐私保护技术发展趋势，沉淀内部合规技术方案； 2、与政务、法务、公关等部门深度协同合作，积极应对各类安全检查； 3、开展公司隐私合规基础能力建设，推动个人信息保护合规风险治理，与业务建立良好的沟通机制，综合运用隐私合规检测技术，安全分析技术等开展日常个人影响评估和APP隐私合规检测； 4、推进隐私合规风险处置，独立领导项目组，协调产品、研发、运维等多部门提供解决方案，保障业务合规。
我们正在寻找经验丰富的隐私计算技术专家加入蚂蚁国际业务集团，负责推动公司隐私计算技术的研发和业务落地。理想的候选人应熟悉隐私计算相关技术，并能应用这些技术解决实际问题： ● 负责研究并优化最新的隐私计算技术，并解决隐私保护高性能、高精度、通用化等问题； ● 负责将隐私计算技术其应用于现实问题，解决隐私计算在实施过程中遇到的技术难题； ● 与产品团队协作，将隐私计算技术集成到产品和服务中； ● 通过行业深度洞察以及前膽性思考，用前沿技术探索、预研新场景，引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。
1、整体负责公司业务的合规评估，在数据安全全生命周期中及时发现和识别个人信息保护、隐私合规、泛监管向相关风险并推动整改； 2、负责公司业务的 APP 隐私合规，包括标准及监管风向研判、日常巡检运营、风险识别和整改等； 3、负责隐私合规设计 (PIA) 相关工作，持续完善安全合规相关的流程建设和技术体系建设； 4、负责个人信息保护和隐私合规相关法律法规、行政标准规范的解读、宣贯和落地，跟进法律法规和监管政策的变化，面向业务团队和具体业务场景提供合规领域的解读和支持； 5、支持各类合规相关测评、认证、审查和整改，协同建立良好的监管沟通协作机制。
职位概述 我们正在寻找一位在前端技术和AI应用融合方面有深度实践的高级工程师。您将负责构建智能化的用户界面，将AI能力转化为优秀的用户体验，并在快速发展的技术环境中推动产品创新。 核心职责 主要职责 智能界面开发：设计并实现集成AI功能的前端应用，包括大语言模型交互、智能推荐、数据可视化等功能模块 技术架构设计：负责前端技术选型、架构设计和核心代码实现，确保系统的可扩展性和高性能 产品全流程参与：从需求分析到产品上线，深度参与产品开发的完整链路，包括技术方案设计、开发实现、测试优化 跨团队协作：与算法工程师、产品经理、设计师、后端工程师密切配合，确保AI功能的顺利落地 次要职责 技术分享与指导：参与团队技术分享，指导初级工程师，推动团队技术能力提升 基础设施建设：参与前端基础架构、组件库的建设和维护 技术调研：跟踪前端和AI领域的新技术趋势，评估新技术的应用可能性 任职要求 必备条件 技术经验：3年以上Web前端开发经验，熟练掌握HTML、CSS、JavaScript(ES6+) 技术栈：深入理解React/Hooks、TypeScript、Emotion等现代前端技术栈 问题解决能力：能够独立分析和解决复杂技术问题，在模糊需求下能够推动项目进展 协作能力：具备良好的沟通能力和团队协作精神 学习能力：对新技术保持好奇心，具备快速学习和适应能力 优先条件 全栈能力：具备Node.js或Python开发经验，能够理解前后端集成 大型项目经验：有复杂前端项目的架构设计和性能优化经验 AI技术了解：熟悉TensorFlow.js、ONNX.js等前端AI框架 数据可视化：有数据可视化或人机交互设计的实践经验 开源贡献：在开源社区有积极贡献或技术分享经验 我们提供 参与前沿AI产品的开发机会 与优秀团队成员共同成长的环境 创新的工作氛围 有竞争力的薪酬待遇和职业发展空间 工作环境 鼓励创新和挑战传统思维 快节奏的技术迭代环境 注重数据安全和用户隐私保护 支持技术学习和能力提升
1、基于企业核心业务需求,设计、开发、优化Al Agent,赋能公司内部AI应用场景。 2、深入分析企业业务流程,具备独立的需求分析与方案设计能力,能够独立完成Al Agent需求对接、方案开发与优化等工作； 3、负责Agent任务流编排，持续优化Prompt Engineering、知识增强(RAG) 、强化学习等策略,提升Agent在复杂业务场景下的表现; 4、评估并优化Al Agent交互体验,通过持续调优提高自然语言理解能力及生成内容的精准度,并沉淀相关经验; 5、设计完整的测试方案,包括人工测试和机器测试等,组织相关方参与测试并验证测试结果，不断调优测试方法； 6、参与搭建企业级Al Agent平台,基于Dify (或Langchain等其他开发平台)快速集成与管理多种主流AI模型(商业与开源大模型），实现Agent灵活编排、调用与优化； 7、参与Al Agent运行架构设计,优化数据流转、权限管理、任务调度等关键模块,确保系统的高效性与可扩展性; 8、与公司数据安全部门和合规部门密切合作，在满足业务效果的同时，确保Al Agent的数据安全和隐私保护符合合规要求；