快手智能开发工具全栈工程师-【CodeFlicker】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，1-5年以上开发经验； 2、精通JavaScript / TypeScript，具备扎实的工程能力和良好的代码习惯； 3、精通Node.js 开发，具备复杂系统开发经验，包括但不限于：异步编程与并发控制、服务架构设计、性能优化等； 4、精通至少一种前端框架，包括但不限于：React、Vue等； 5、熟悉Web IDE或开发工具相关技术，包括但不限于：编辑器架构、LSP（Language Server Protocol）、diff /patch系统等； 6、有复杂Web系统或平台开发经验； 7、熟悉软件开发流程，包括但不限于：Git、CI/CD、调试与性能优化等； 8、具备良好的系统设计能力和问题解决能力； 9、具备良好的沟通…
工作职责
1、负责快手AI IDE与Coding Agent平台的核心系统设计与研发，包括前端和Node.js后端开发； 2、负责Coding Agent Runtime核心能力建设，包括但不限于： （1）Agent 执行引擎（任务规划、代码生成、执行与修复闭环）； （2）多轮上下文管理与压缩（context management/memory system）； （3）Tool调用系统（文件系统、终端、Git、搜索、编译工具等） 3、负责AI IDE核心功能开发，包括但不限于：AI代码生成与补全系统、AI代码修改与自动修复能力、AI Agent自主完成复杂编码任务能力、基于 Agent的项目级理解与操作能力； 4、负责AI IDE前端系统开发，包括但不限于：IDE Web界面开发（编辑器、diff、agent执行状态）、Agent执行可视化与调试界面、多Agent协作界面与交互设计； 5、负责LLM与Coding Agent深度集成，包括但不限于：Prompt engineering与上下文构建优化、Token使用与性能优化、多模型routing与调度策略； 6、参与AI IDE与Coding Agent架构设计，包括：Agent memory架构设计、长上下文管理与检索优化、高性能Agent执行架构设计； 7、持续优化Coding Agent的成功率、执行效率和用户体验； 8、关注和研究AI Coding Agent前沿技术，推动AI IDE能力持续演进。
职位名称： 全栈与智能化开发工程师 汇报关系： 直接汇报区域销售运营负责人 工作地点： 长沙 团队背景： Anker Innovations 西欧区域销售运营团队，负责西欧全渠道经营分析与线下渠道运营 职位简介： 你将加入一支深度参与区域战略决策的运营团队，作为区域侧的核心技术角色，负责独立搭建支撑西欧区域销售业务的系统平台。你的工作涵盖从前端页面到后端服务、从数据集成到 AI 工具开发的全链路交付。 这不是一个维护系统的岗位，而是一个从识别业务痛点到独立交付完整系统解决方案的建设性角色。你需要作为区域与总部之间的技术桥梁，打通系统与数据，让区域业务高效运转。 工作职责： - 全栈系统开发：基于业务需求，开发独立的区域业务系统运营模块（完成前后端开发、测试上线），保障稳定运行与可扩展性 - 总部系统数据的区域化应用：基于API/BI等工具，完成区域与总部系统间的数据通路和流程协同，并完成区域侧可用的数据看板与清洗后的标准数据集 - AI 工具建设：基于区域业务需求和公司的AI平台， 主导开发 AI 工具（经营分析助手、数据问答、报告自动生成等） - 智能化场景探索：交付可落地的自动化方案，持续产出效率提升成果
1、端到端功能建设及交付：参与点点（Dots）AI 对话应用的全栈功能研发，熟练借助 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）实现人机协同编程，独立完成完整功能模块的端到端（Client-Server-AI）架构设计与高质量交付。 2、Agent 系统与工作流建设：参与构建连接大模型与业务场景的 Agent 系统，设计并落地多步推理（Multi-step Reasoning）、动态 Workflow 编排、多模型路由、多样 Tool Calling 、 DeepResearch 等核心机制。 3、服务端与高并发对话系统研发：参与 AI 对话产品服务端核心架构设计，构建支撑千万级并发的流式消息分发与路由系统（基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议）；推进微服务系统容量规划、全链路追踪（Trace）与性能瓶颈调优。 4、大前端与跨端交互体验攻坚：具备跨端视野，深度参与大前端（iOS / Android / Web / RN）核心模块开发，攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互（音视频 / 图像）、复杂动画及极致的客户端性能治理（启动、内存、卡顿与流畅度）。 5、全链路高可用保障：针对复杂 AI 任务的不确定性与不可靠性，设计并实现健壮的工程兜底机制，构建高可用的服务架构，涵盖中间状态存储与恢复（Memory/State Management）、长链路容错、智能重试与降级，支撑核心场景的工业级稳定性。
1、端到端功能建设及交付：参与点点（Dots）AI 对话应用的全栈功能研发，熟练借助 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）实现人机协同编程，独立完成完整功能模块的端到端（Client-Server-AI）架构设计与高质量交付。 2、Agent 系统与工作流建设：参与构建连接大模型与业务场景的 Agent 系统，设计并落地多步推理（Multi-step Reasoning）、动态 Workflow 编排、多模型路由、多样 Tool Calling 、 DeepResearch 等核心机制。 3、服务端与高并发对话系统研发：参与 AI 对话产品服务端核心架构设计，构建支撑千万级并发的流式消息分发与路由系统（基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议）；推进微服务系统容量规划、全链路追踪（Trace）与性能瓶颈调优。 4、大前端与跨端交互体验攻坚：具备跨端视野，深度参与大前端（iOS / Android / Web / RN）核心模块开发，攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互（音视频 / 图像）、复杂动画及极致的客户端性能治理（启动、内存、卡顿与流畅度）。 5、全链路高可用保障：针对复杂 AI 任务的不确定性与不可靠性，设计并实现健壮的工程兜底机制，构建高可用的服务架构，涵盖中间状态存储与恢复（Memory/State Management）、长链路容错、智能重试与降级，支撑核心场景的工业级稳定性。
【关于我们】 我们属于快手AI infra底层中台，致力于让大模型能力稳定、高效、低成本地赋能公司的每一个产品和业务。我们的团队负责从GPU集群管理、模型训练与推理服务，到面向应用开发者的平台工具的全链路AI基础设施。如果你渴望解决AI规模化落地中最具挑战性的工程问题，并希望你的工作能产生巨大的实际影响，那么这里就是你的舞台。 【职位描述】 我们寻找的不仅仅是一个开发者，而是一个能深刻理解AI基础设施在稳定性、性能、成本三大维度上的挑战，并能通过全栈技术手段将其系统化解决的“问题终结者”。你将参与到核心平台的开发中，直面生产环境中高并发、大规模、高可用的工程难题。 1、提升AI Infra的稳定性与可靠性：设计、开发并优化大模型推理服务平台，实现服务的高可用、容灾、自动扩缩容与平滑发布；构建和完善监控与可观测性体系，从硬件、驱动、模型服务到业务API，实现全链路追踪、智能告警与根因分析，将MTTR降至最低；开发自动化运维与自愈工具，处理GPU故障、网络异常、依赖服务中断等复杂场景，保障SLA； 2、极致优化性能与效率：深入优化大模型推理性能，应用动态批处理、持续批处理、PagedAttention、量化、模型编译等前沿技术，显著降低响应延迟、提高吞吐量；开发和维护GPU资源调度与管理系统，提升GPU利用率，减少资源碎片；构建模型生命周期管理工具，实现模型的版本控制、A/B测试、蓝绿部署与流量调度，确保性能与效果的平稳迭代； 3、精细化成本控制与优化：构建资源成本核算与分摊体系，精确追踪每个项目、每个团队、每个模型的GPU/算力消耗；开发智能资源调度策略，利用竞价实例、混合部署、弹性计算等手段，在保证SLA的前提下最大化成本效益；实现自适应推理优化，根据请求特征、业务优先级动态调整计算精度与资源分配，实现“好钢用在刀刃上”； 4、全栈开发，打造一流开发者体验：负责或参与开发面向内部AI应用开发者的Web管理平台与API，提供从模型部署、服务监控到成本分析的一站式自助服务；设计和实现稳定、易用的客户端SDK/API，降低业务方接入和使用大模型能力的门槛。