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快手高级Java开发工程师(基础体验)-【主站】

社招全职1-3年J0012地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机或相关专业本科及以上学历,1年以上Java开发经验,有扎实的计算机基础知识和编程功底;
2、精通多线程编程,熟悉JVM,熟悉常见的开源分布式中间件缓存消息队列等,熟悉MySQL,熟悉Linux下的DevOps; 
3…
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工作职责


你将与一群“可能是行业内最顶尖的”Java后端工程师一起,共同搭建业界领先的直播平台。

在这里你将: 
1、参与快手直播产品需求的开发,深入发掘和分析业务需求,撰写技术方案和系统设计,以及相关的代码开发; 
2、接受高并发、海量数据的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的性能和可用性的提升;  
3、为团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题。
包括英文材料
学历+
Java+
多线程+
JVM+
中间件+
缓存+
消息队列+
还有更多 •••
相关职位

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社招D5188

1、负责快手直播业务(营收活动、营收产品、直播平台和直播+等)前端技术选型和方案设计、前端研发等工作,包括但不限于PC/H5/RN/小程序等; 2、持续改进前端应用架构和工程架构,追求极致的用户体验,对交付质量和效率负责; 3、参与前端基础设施建设(包括跨端生态,组件生态及研发平台或框架等),持续改进和优化开发流程、基础工具,提高应用性能和交付效率; 4、Web前沿技术研究,跟踪新技术发展并运用到实际项目中。

更新于 2025-07-11北京
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社招1年以上D12753

1、负责快手特效制作BE工具的质量评估和质量体系建设,结合AI技术打造业内一流的特效平台,并服务于快手系列APP ; 2、负责BE工具日常需求测试方案设计、测试执行和线上问题跟进,推进用户体验提升; 3、负责BE工具模版与各类特效素材效果测试,保障素材效果与性能的最佳体验; 3、调研业界特效工具的最佳质量落地实践,建设质效平台与自动化测试工具,提升测试效率。

更新于 2024-08-31北京
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社招1年以上

负责猫超自营业务搜索推荐系统设计和实现,包括私域搜索、私域推荐、主搜公域运营,主要使用Java语言做业务系统开发。在团队中能够接触搜索推荐完整链路,有机会学习从HA3引擎、RS、TPP等基于AIOS的搜推全链路技术,全面提升自己的技术和业务能力。 工作内容如下: 1、进行搜索推荐技术研发,主导技术方案设计和评审工作,进行项目管理和技术难点攻关; 2、深入理解业务,围绕业务的发展、产品需求等确定技术规划,并能够反向驱动业务的落地和发展; 3、解决各种疑难杂症问题、系统架构治理及性能优化工作,且完成业务产品建设和技术能力持续沉淀; 4、探索面向AI的搜推架构,建设智能化程度更高、消费者体验更好、转化效率更优的新一代搜推系统。

更新于 2026-02-06杭州
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社招2年以上技术类-地图

团队介绍: 我们团队为用户提供满足各种出行场景的好路线,提供极致的出行体验,同时服务C端、B端,涵盖自驾、打车、物流等多种业务场景,我们的每一次技术升级或业务的改进都能影响全国用户,有非常复杂的高并发分布式服务系统架构,有业界最先进的路线规划算法(cbr,cch,rch,raptor等)。如果你想发挥你的想象力创造更多社会价值,如果你享受克服困难和挑战自我的喜悦,如果你热爱技术并喜欢追求极致性能和效果,如果你渴望挖掘出源源不断的新应用场景,那就加入我们团队吧! 岗位职责: 你将加入高德在线导航服务团队,从0到1参与打造手车一体的「出行域 Agent」。目标体验对标特斯拉车机中的 Grok:让用户可以用自然语言完成从出行规划、实时导航到行程中各类决策的全流程交互,实现“能听懂、会思考、帮决策、可执行”的智能出行助手。 工作职责: 1.子Agent架构设计与服务实现 a)参与设计出行域子Agent的整体技术架构,包括调用链路、状态管理、容错与降级方案。 b)实现与高德主Agent的协议对接和能力编排,支持多轮对话、工具调用、跨场景任务协同。 c)在手机端与车机端统一能力出口下,处理不同终端、不同地区/国家的差异化需求(如地图/POI/法规差异)。 大模型微调与蒸馏落地 2.针对出行/导航/车机场景,设计与构建高质量训练数据(提示词工程、对话数据、工具调用日志等)。 a)参与或主导对基础大模型的大规模微调(Supervised Fine-tuning / Preference Optimization 等),提升在出行域的理解和决策能力。 b)负责模型压缩、蒸馏与推理优化,使模型在服务端/边缘侧兼顾效果与时延。 3.Agent能力调优与决策优化 a)设计和优化子Agent的工具使用策略(Tool / Function Calling),包括路况查询、路线规划、POI 检索、多目的地规划、国际场景信息调用等。 b)在弱网、高并发、复杂上下文下优化Agent的鲁棒性和决策稳定性。 c)针对复杂出行任务(如跨城自驾、多目的地行程、充电/加油规划、实时绕行、国际出行规则差异)进行专项调优。 4.效果评测与质量体系构建 a)搭建出行Agent的自动化评测框架,包括:指令理解准确率、工具调用正确率、任务成功率、响应时延、用户反馈闭环等。 b)构建离线评测集和真实流量回放机制,持续追踪模型与系统升级带来的收益和风险。 c)联合产品与运营,通过灰度发布、A/B 实验驱动持续优化。 5.性能与稳定性保障 a)在9亿+月活与车机大规模接入背景下,对服务进行高可用、高性能设计(限流、降级、缓存、异步架构、观测性体系)。 b)处理线上复杂问题(流量波动、模型异常、工具依赖故障等),建立监控、告警和自愈机制。 6.前沿技术探索与工程化落地 a)跟踪 LLM、Agent、RAG、多Agent协作、规划与推理(Planning & Reasoning)、多模态等方向的最新进展,并筛选适合出行场景的技术方案。 b)探索将地图/导航结构化数据与大模型结合的最佳实践,让Agent真正“看得懂地图、懂路况”。

更新于 2026-03-31北京