快手大模型运营(商业生态与体验)-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历,具备数据分析能力及项目管理能力; 2、熟练掌握模型技术,具备出色的PE经验,能够独立设计并优化复杂的prompt策略形成工作流,以应对不同的风险场景治理,深入理解AI Agent原理,能够灵活应用大模型工具解决业务问题; 3、有较强的逻辑思维能力,能通过数据分析挖掘风险问题、制…
工作职责
1、广告审核相关大模型的运营与迭代:负责广告审核大模型的日常运营、效果监控与持续优化,基于大模型能力,匹配风险治理场景,制定大模型应用策略,尝试通过自动化workflow、agent等方式解决业务风险问题,或通过模型微调的方式,提升大模型结果的精确度,满足风险治理需求;基于广告审核业务痛点,定位模型bad case、误伤/漏放问题,输出优化方向与运营策略,推动模型迭代与效果提升; 2、指标监控与风险管理:建立大模型指标监控体系,包括准确率、召回率、精确率等核心指标;负责对广告审核大模型的合规性把控,识别运营过程中的潜在风险,建立风险预警、拦截、回溯机制,杜绝运营过程中产生的业务风险; 3、流程与工具优化:基于业务治理需求,协调各方资源,推动运营工具/平台的功能迭代与更新,提升运营效率。
团队使命: 作为网约车交易市场技术核心团队,我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术(LLM) ,构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设,持续优化平台商业价值与司乘体验,驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作: - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎,涉及的技术方向包括:精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎,构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统,涉及的技术方向包括:长周期用户价值(LTV)建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统,构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎,助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括:不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎,构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统,涉及技术包括:多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。 加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展; 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。 目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播业务体验优化相关数据科学工作,结合业务场景,以数据驱动直播业务的体验优化; 2、负责体验数据基建,包括埋点体系设计、指标定义,以及相对应的线上监控能力建设; 3、负责体验优化实验设计与分析,完善实验规范,优化实验策略; 4、把握所在方向的数据科学工作规划,挖掘体验优化潜力,发现并量化线上问题,判断收益空间,保障落地效果; 5、探索前沿数据科学分析方法,实际应用于契合业务场景的体验优化工作; 6、探索工程化智能化分析及挖掘方法,以提升泛体验优化工作效率。
1、管理各类大模型合作:统筹公司自研、集团内部及外部合作伙伴的大模型对接与运营。 2、支持产品推广与活动:配合产品团队推动大模型上线,策划营销活动并优化用户体验。 3、整合资源与拓展合作:协调内外部资源,建立合作标准流程,组织行业交流活动。 4、市场分析与创新探索:研究行业动态,探索新商业模式并孵化大模型创新应用场景。 5、规范运营流程与评估:制定运营标准,优化资源配置并定期评估业务效果。
1、负责高德端内互动产品的设计、迭代与优化,通过游戏化场景、社交裂变机制、任务体系等互动形式,结合用户行为数据,挖掘高价值场景,设计激励策略(如积分、勋章、虚拟奖励),驱动高德端DAU持续增长。 2、深度洞察互联网热点事件、社会趋势及用户兴趣点,策划“高德+热点”的快速营销事件,主导营销传播方案的创意策划、资源整合与落地执行。通过数据驱动分析传播效果,联动端内活动与端外传播策略,形成“引流-参与-传播”闭环,实现用户增长与品牌声量的双向提升。 3、探索创新互动形态(如AI驱动交互、LBS玩法、AR场景等),结合技术能力升级用户体验。 4、建立端内外联动的增长模型,将端外流量有效转化为端内用户活跃与留存。