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快手AI数据标注平台产品经理-【可灵AI专项】

社招全职3-5年J0005地点:北京状态:招聘

任职要求


1、3年以上B端/AI产品经验,逻辑思维强,能深入现象抓本质,抽象提炼平台能力,有数据平台、标注工具、AI开发平台背景者优先;
2、对智能体Agent)有深入的了解,熟悉PE,有…
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工作职责


1、产品战略与规划:定义数据标注平台的核心能力,制定支持可灵AI数据标注、采集、清洗、评估、标注业务经营管理的产品路线图,深入理解多模态大模型的数据标注需求,设计针对性数据生产管线与工具;
2、标注系统智能化:围绕模型辅助标注,提升标注效率与一致性,探索模型标注与人工标注的协同机制,降低数据成本;
3、专家协作生态构建:设计专家标注员管理、培训与质量评估体系,确保高质量要求数据(如专业的影视参数)的高质量产出,搭建众包+专家协同的混合生产模式,平衡效率与质量;
4、AI驱动数据闭环:推动标注数据反哺模型优化,构建“数据-模型-标注”自动化迭代闭环,建立行业领先的数据质量认知体系;
5、跨团队协同:联动AI算法、数据、标注运营团队,确保平台能力与业务需求深度对齐。
包括英文材料
智能体+
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社招1年以上产品策划类

产品经理 岗位职责 1. 负责数据与标注平台的产品规划、设计与迭代。结合传统标注、自动化能力和智能预标能力等,建设可扩展的AI标注平台 2. 深入理解大模型算法的数据依赖、评测流程和标注业务需求,协调多方团队,确保产品按时高质量交付。 3. 与算法、标注团队紧密沟通,收集并分析用户反馈,推动体验优化。 4. 进行行业及竞品调研,为平台发展提供建设性建议。

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社招3年以上产品类-平台型

主要负责研究对标行业领先标准,把业务需求转化为可落地的产品方案,并全程跟进研发进度,确保产品能力领先,并可支撑业务发展稳定上线。 岗位职责: 1. 行业洞察与趋势分析: 持续调研国内外头部AI标注平台及开源社区动态,洞察RLHF、多模态标注、自动标注等前沿技术对平台的需求变化,输出深度调研与产品演进规划。 2. 产品方案设计: 负责标注平台的核心功能设计,包括但不限于复杂标注工具、质检工作流配置、数据管理系统及运营管理后台。 3. 研发落地与迭代: 与研发、测试团队紧密配合,负责从需求评审到上线验收的全流程管理,确保产品版本按计划高质量交付。 4. 内外部协同: 深入内部业务团队收集数据需求,并与外部生态伙伴、供应商保持沟通,协调资源解决合作中的产品与技术配合问题。 5. 质量与效率优化: 通过产品手段不断降低标注门槛、提升人机协作效率,对标注产出的数据质量负责。

更新于 2026-02-02杭州
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社招3-5年TEG产品

1.业务需求洞察与转化:; 2.深入对接业务线(如算法团队、司内业务部门),理解大模型在应用场景中的业务痛点,输出产品需求文档并推动优先级共识; 3.深入分析行业痛点(如客服、内容生成、3D建模等),输出定制化解决方案,推动产品适配性优化; 4.平台能力构建与体验提升:; 5.主导设计大模型全生命周期管理功能,涵盖数据标注、模型训练、效果评测、部优化等环节的核心模块,构建大模型全生命周期管理闭环,重点突破高并发训练、分布式推理、多模态模型兼容等能力; 6.设计面向开发者的低门槛工具链(如可视化Prompt编排、一键式模型微调),提升平台DAU/留存率; 7.端到端功能交付与落地; 8.独立负责功能从PRD设计到上线的全流程管理,协调研发、测试、算法团队资源,确保技术方案与业务目标的强对齐; 9.建立关键指标(如模型迭代周期、资源利用率、用户满意度),通过数据验证功能价值; 10.主导交付后的用户培训、反馈收集及问题闭环; 11.跨团队协同与项目管理; 12.推动业务方、工程团队、算法团队三方协作; 13.推动太极在腾讯生态产品(如微信、腾讯文档、腾讯会议)中的深度合作与能力共建。

更新于 2025-05-30深圳
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实习A00972A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际化短视频产品研发团队,旨在实现字节跳动国际化短视频业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、优化内部数据标注平台,提升标注效率和质量; 2、管理外部标注供应商,参与验收,确保标注项目交付; 3、评估AI模型的效果,提供数据支持和洞察,辅助模型进行优化。

更新于 2024-09-24北京