快手AI应用开发工程师（海外业务）-【KSIB】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先； 2、熟悉至少一种编程语言（如 Java、Python 等），具备一定的编程基础，了解常见的数据结构与算法，能独立完成代码编写与调试； 3、熟悉 AI 产品的使用逻辑与应用场景，有 AI 工具使用经验，对 AI 技术有浓厚兴趣； 4、了解Agent核心组件（如 Chains、Agents、Memory等）的使用场景与…
工作职责
1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等； 2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统，探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践，解决将 MultiAgent 应用于产品时遇到的最棘手的挑战； 3、探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性； 4、跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用。
1.负责游戏场景下 AI 应用的后台研发，包括 AI Agent、AIGC 工具等业务模块； 2.参与 AI 服务通用能力建设，包括模型接入、任务编排、上下文管理与记忆机制、工具调用、数据处理等； 3.负责 AI 服务工程化与线上稳定性建设，包括部署发布、监控告警、限流降级、故障排查、性能与成本优化。
1、针对业务场景结合AI技术进行创新升级，完成平台智能化转型和业务赋能 2、引入创新技术和方法提升团队工作效能 3、根据公司业务需求，负责产品研发的技术选型、架构搭建，对现有架构进行升级，分析现有系统的瓶颈，提高系统性能； 4、能够主导业务中台产品的功能模块设计、架构设计，并能最终实现； 5、参与核心功能模块的设计和开发。 6、抽象产品线的通用功能，和产品经理紧密配合，完成产品线可复用功能的抽象和下沉工作。并将成果对接产品线，支撑产线的发展； 7、积极了解业界发展、相关新技术及趋势，促进技术进步和创新；
1. 负责内部产研全流程（需求、开发、测试、运维）的AI自动化体系设计与搭建。 2. 开发并落地AI工具/Agent，如智能需求分析、代码辅助、测试生成、故障诊断等。 3. 对接内部系统（Jira/Git/Jenkins等），基于RAG、工作流编排等方式实现AI能力集成。 4. 持续优化AI工具效果、成本和采纳率，赋能产研团队提升效率。
1.负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。 2.负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。 3.跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。 4.与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。