快手Java开发工程师（大模型方向）-【电商】
社招全职J0012地点：杭州状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业；Java 基础扎实，熟悉 IO、多线程、集合等核心机制，具备高并发、高性能分布式系统的设计与落地经验； 2、熟悉业内主流开源中间件（如 Elasticsearch、Redis、Kafka 等），能熟练使用并理解其底层原理与适用场景； 3、学习能力强，对前沿 AI 技术保持持续关注，对大模型相关技…
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工作职责
1、负责大模型知识库的全链路建设与优化，包括文档解析、分块策略、向量检索、召回、重排等核心模块的工程实现；通过持续迭代提升知识库的准确率、召回率及易用性； 2、负责电商大模型数据平台的架构设计与开发，支撑数据采集、清洗加工、知识生产、语义检索、数据合成与模型蒸馏等全流程，产出覆盖模型训练与效果评测的高质量数据资产； 3、深入理解业务场景，联动上下游团队，提供端到端的知识库解决方案，助力业务目标达成；对典型业务流程与模式进行抽象封装，沉淀可复用组件，对外提供高可用、高稳定的服务； 4、负责大模型业务应用的设计与开发，涵盖知识库问答、智能助手等场景的工程落地，推动大模型能力在电商、运营等核心业务场景中的规模化应用；同时探索大模型在内部提效场景中的实践，包括会议助手、智能答疑等工作提效工具的建设。
包括英文材料
学历+
Java+
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Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
多线程+
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和单线程相比，多线程编程的特点在于：多线程经常需要读写共享数据，并且需要同步。
https://www.youtube.com/watch?v=_uQgGS_VIXM&list=PLsc-VaxfZl4do3Etp_xQ0aQBoC-x5BIgJ
https://www.youtube.com/watch?v=IEEhzQoKtQU
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This video is an introduction to multithreading in modern C++.
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Rust threading is easy to implement and improves the efficiency of your applications on multi-core systems!
高并发+
https://www.baeldung.com/concurrency-principles-patterns
In this tutorial, we’ll discuss some of the design principles and patterns that have been established over time to build highly concurrent applications.
https://www.baeldung.com/java-concurrency
Handling concurrency in an application can be a tricky process with many potential pitfalls. A solid grasp of the fundamentals will go a long way to help minimize these issues.
https://www.oreilly.com/library/view/concurrency-in-go/9781491941294/
You’ll understand how Go chooses to model concurrency, what issues arise from this model, and how you can compose primitives within this model to solve problems.
https://www.oreilly.com/library/view/modern-concurrency-in/9781098165406/
With this book, you'll explore the transformative world of Java 21's key feature: virtual threads.
https://www.youtube.com/watch?v=qyM8Pi1KiiM
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分布式系统+
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The home page of a free online class in distributed systems.
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中间件+
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ElasticSearch+
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Learn about Elasticsearch with this comprehensive course designed for beginners, featuring both theoretical concepts and hands-on applications using Python (though applicable to any programming language). The course is structured in two parts: first covering essential Elasticsearch fundamentals including index management, document storage, text analysis, pipeline creation, search functionality, and advanced features like semantic search and embeddings; followed by a practical section where you'll build a real-world website using Elasticsearch as a search engine, working with the Astronomy Picture of the Day (APOD) dataset to implement features such as data cleaning pipelines, tokenization, pagination, and aggregations.
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社招1年以上J0012
1、负责快手电商场景违规风险识别的策略开发及模型研究工作； 2、深入理解业务本质，运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，识别电商生态中的低质商家/带货主播及各类不良内容，解决内容风险问题； 3、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，能快速发现及定位疑似风险的内容和行为； 4、完成各类策略实现，对策略效果进行准确评估并推动上线，并持续完善与优化。
更新于 2026-01-08北京
社招A197192
1、支持国际化电商业务快速发展，服务数百万达人商家，探索更高效的商业模式，满足用户最好的购物体验，促进生态良性发展； 2、超大规模的推荐模型优化，利用深度学习、迁移学习、多任务学习、表征学习、强化学习等多种方法提升信息匹配的效率； 3、通过挖掘达人/商家在用户群长短期兴趣建模和特征交互方式上持续研究探索，不断提高达人-商家-用户兴趣的匹配精度； 4、对达人、商家的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略赋能供需两端，提升商家变现效率，助推产业升级； 5、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。
更新于 2024-01-29珠海
社招3-5年J0012
1、参与内容理解系统的工程开发，在快手短视频、直播、电商等业务场景落地； 2、设计和实现高并发、高可用的大规模算法服务架构，服务于数亿用户群体； 3、围绕AI算法研发过程，开发相关平台工具，提升算法研发效率； 4、保障现有服务的可用性和稳定性，分析系统的问题和瓶颈，优化提高系统性能；
更新于 2025-07-17北京
社招3-5年D6225
1、整合挖掘海量站内外数据，进行全域资产体系的建设，包括但不限于时空资产、用户画像、创作者和作品资产； 2、深入电商垂直业务场景，分析洞察业务痛点，发掘机会点，利用算法挖掘能力助力业务发展； 3、研究前沿的机器学习／数据挖掘算法，在业务现实场景中进行落地应用，提升算法效果。
更新于 2025-03-19北京