快手AI Agent研发工程师（AgentOps方向）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上后端研发经验； 2、掌握常用数据结构与算法，具备扎实的编程基础和良好的工程素养； 3、熟悉 Golang、Python、Java 中至少一种编程语言，有大规模系统研发经验； 4、对大模型和 Agent 系统有一定理解，了解 Agent 调用链路、工具调用、多轮对话等核心机制； 5、有可观…
工作职责
1、负责 Agent 质量评估体系的设计与研发，建立科学的效果度量标准和评测框架，为 Agent 的质量持续提升提供数据支撑； 2、构建 Agent 可观测性能力，包括调用链追踪、性能监控、异常检测等，实现 Agent 运行全链路的透明化； 3、设计和实现 Agent 成本管控机制，包括 Token 用量分析、调用频次控制、资源配额管理等，优化运行效率与成本； 4、搭建 Agent 质量保障体系，涵盖回归测试、A/B 实验、线上巡检等，持续保障 Agent 服务的稳定性和可靠性； 5、深入理解 Agent 系统的核心机制，包括工具调用、规划执行、多轮推理、上下文管理等，从质量和效率视角推动 Agent 系统的持续优化； 6、持续跟进业界 AgentOps、LLMOps、AI 可观测性、Agent 评测等方向的前沿技术发展。
1、负责AI应用开发平台的能力建设，为AI开发者提供一站式开发调试、评测、可观测、分析等能力； 2、深度参与AI应用评测与迭代优化，打造优秀的AI研发工具平台，解决AI应用落地的痛点问题； 3、持续探索AI应用开发与效果调优的认知与最佳实践，并通过平台化方式解决方案，助力AI应用的高效迭代与生产落地。
1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。 2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。 3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI Agent 的创新应用场景，包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等，快速验证并落地前瞻性技术原型。 4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。 5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法，推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
1.负责Agent系统的核心逻辑与策略设计，包括任务拆解、工具调用、记忆管理、多智能体协作等； 2.使用LangChain、LlamaIndex等主流框架或自研工具，快速构建、测试和迭代AI Agent应用； 3.深入理解业务场景，与产品、研究团队紧密合作，将业务逻辑与LLM能力深度融合，设计和实现高效的解决方案； 4.负责Context Engineering、Continue Training、RAG等关键技术的应用和优化，持续提升Agent系统的性能和可靠性；
1、负责微博智能搜索相关 Agent 设计与核心能力研发； 2、构建Agent开发基础设施，包括开发框架，SKILLs/Tools/MCP等通用能力封装，Agent自动化等； 3、持续跟进Agent工程化新范式（记忆管理、推理优化、智能体协作等），推动规模化落地。