字节跳动服务端开发工程师/专家-AgentOps方向
社招全职A164728地点:上海状态:招聘
任职要求
1、有较强的学习能力,有强烈的求知欲、好奇心和进取心,能及时关注和学习业界最新技术; 2、扎实的计算机基础知识,丰富后端研发经验,熟悉Golang、Python及相应框架环境和常用技术组件; 3、积极乐观,责任心强,工作认真细致,有良好的团队沟通和协作能力; 4、有大规模系统设计和开发的经验,有搜索、广告、推荐系统经验加分; 5、了解前沿技术,有Prompt Engineering、RAG、Agent相关开发经验与设计加分。
工作职责
1、负责AI应用开发平台的能力建设,为AI开发者提供一站式开发调试、评测、可观测、分析等能力; 2、深度参与AI应用评测与迭代优化,打造优秀的AI研发工具平台,解决AI应用落地的痛点问题; 3、持续探索AI应用开发与效果调优的认知与最佳实践,并通过平台化方式解决方案,助力AI应用的高效迭代与生产落地。
包括英文材料
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
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1、负责大模型应用开发平台的数据飞轮建设,为开发者提供一站式数据回流、加工、分析、训练、评估和部署的全流程平台能力; 2、负责构建支撑海量数据的底座能力,支撑全流程血缘、高效处理、深入洞察以及训练投递等能力,支撑全生命周期数据管理; 3、持续推动整体架构演进,结合行业支持探索数据飞轮在大模型场景下的最佳实践。
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