快手推荐算法工程师-【海外短视频消费】
社招全职1-3年J0011地点：北京状态：招聘
工作描述
任职要求 1、计算机、统计学、机器学习等相关专业本科及以上学历； 2、扎实的机器学习基础，熟悉常见推荐算法及优化方法； 3、熟悉推荐系统核心技术体系（召回 / 排序 / 特征工程 / 多目标优化等），具备实际项目经验； 4、具备良好的编码能力，熟悉大规模数据处理与分布式训练框架； 5、对大模型（LLM、多模态模型）有一定理解或实践经验，包括但不限于： (1) Embedding建模、Prompt设计、微调（SFT / RLHF等）； (2) 大模型在推荐、搜索或广告场景的应用探索； 6、具备较强的数据分析能力和问题拆解能力，能够独立推动复杂问题落地； 7、良好的沟通能力与团队协作意识，能够跨团队推动项…
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包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
特征工程+
https://www.ibm.com/think/topics/feature-engineering
Feature engineering preprocesses raw data into a machine-readable format. It optimizes ML model performance by transforming and selecting relevant features.
https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
Better features make better models. Discover how to get the most out of your data.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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