快手质量运营专家-【内容评级】
任职要求
1. 本科及以上学历，1 年以上质量运营、数据分析相关工作经验优先； 2. 具备良好的数据敏感度，熟练使用 SQL、Excel 等数据分…
工作职责
1. 作为各体裁审核质量收口，统筹核心质量目标以及过程指标的拆解与落地；建立质量指标体系，确保指标可量化、可追踪、可归因； 2. 与治理、策略等部门建立密切协作，确保过程指标不偏离核心质量目标，推动质量视角的需求与方案落地； 3. 负责质量环节的流程优化与标准化建设，推动完善审核流程、规则与 SOP，提升运营效率，降低人为差错风险； 4. 推动完善的质量分析工具建设，提升数据化运营能力，沉淀「度量—监测—分析—改进—验收」的闭环机制，驱动质量持续提升。
1、策略优化迭代： 1.1分析审核数据（驳回率 / 误判率 / 漏判率 / 处理时效等），识别和发现审核策略中的漏洞和问题，制定审核优化方案； 1.2联动算法、产研、业务等部门，推动人审策略的优化升级，平衡审核效率、用户体验与合规风险。 2、审核机制与工具落地： 2.1设计审核队列分类模板（如按内容类型、风险等级、业务场景等），优化审核分配逻辑； 2.2搭建标准化审核链路（含流转节点、权限分配、异常反馈通道），梳理全流程审核策略，提升审核流转效率； 2.3协同相关团队推动审核工具 / 系统的策略配置落地，确保链路与模板适配业务需求。 3、风险防控与应急： 3.1预判热点事件、新型违规内容风险，制定前置审核策略与应急预案； 3.2快速响应突发违规场景，临时调整审核方案并推动落地。 4、跨部门协同： 4.1对接产研团队，以提升人审效率和质量为目标，优化审核模板和sop； 4.2配合算法团队输出人审反馈数据，支撑审核模型训练与优化； 4.3对接业务团队，理解新场景需求，输出针对性审核策略解决方案。
1、分析现有内容治理流程，识别大模型应用机会点，制定大模型应用规划，明确落地场景及优先级； 2、独立完成大模型测试验证，输出收益量化报告，制定大模型实际应用方案； 3、协同相关团队推动大模型上线，设计人机协同治理流程； 4、持续监控模型效果，优化迭代策略，适配业务安全需求变化。
1、模型运营：为特定任务选择最合适的模型，排查模型性能问题或错误，并及时向模型开发者（算法工程师）提供反馈； 2、模型与政策对齐：通过提示工程和其他先进技术，确保模型输出符合商业化内容审核政策和相关法律要求； 3、大模型应用管理：端到端管理针对特定任务类型的大模型应用，包括但不限于评估数据集准备、提示词工程、RAG数据集准备，进行测试和迭代改进以增强准确率与召回率； 4、应急响应：调查应急事件（如误判与漏放），诊断根本原因，提出并实施提示词、模型或其它解决方案的改进以减提高大模型审核质量，对系统性问题进行及时归因和整改； 5、跨部分合作：与算法工程师紧密合作，在生产环境中部署、监控和维护大模型应用；持续优化模型的使用成本、处理时效和准确性，同时确保整体系统的高可扩展性；与政策、法律和合规团队合作，共同提升内容审核政策与业务的匹配度，同时保证模型与政策的对齐；与产品和工程团队合作，将大模型审核的各项能力及时集成到审核工具和平台中。
1、模型运营：为特定任务选择最合适的模型，排查模型性能问题或错误，并及时向模型开发者（算法工程师）提供反馈； 2、模型与政策对齐：通过提示工程和其他先进技术，确保模型输出符合商业化内容审核政策和相关法律要求； 3、大模型应用管理：端到端管理针对特定任务类型的大模型应用，包括但不限于评估数据集准备、提示词工程、RAG数据集准备，进行测试和迭代改进以增强准确率与召回率； 4、应急响应：调查应急事件（如误判与漏放），诊断根本原因，提出并实施提示词、模型或其它解决方案的改进以减提高大模型审核质量，对系统性问题进行及时归因和整改； 5、跨部分合作：与算法工程师紧密合作，在生产环境中部署、监控和维护大模型应用；持续优化模型的使用成本、处理时效和准确性，同时确保整体系统的高可扩展性；与政策、法律和合规团队合作，共同提升内容审核政策与业务的匹配度，同时保证模型与政策的对齐；与产品和工程团队合作，将大模型审核的各项能力及时集成到审核工具和平台中。