快手UE(Unreal Engine)引擎技术美术工程师-【可灵AI专项】

算法集成与CUDA深度优化： 负责TTS、V2F、V2M等高性能AI算法服务的实现、集成与深度优化，重点利用CUDA进行内核级优化、内存访问优化及计算密集型任务加速，最大化利用GPU算力。 设计与实现算法模块与Unreal Engine的高效通信协议、数据接口及低延迟、高吞吐的实时流式推理管线。 UE系统集成与性能优化： 设计、构建并维护UE与AI服务的高性能交互框架，高效管理大规模数据传输（如BlendShape、骨骼数据流），保障端到端低延迟与高保真效果。 持续优化3D角色表情/动作实时驱动流程，系统性解决延迟、同步与性能瓶颈问题。 跨领域效果调优与问题诊断： 深入分析AI效果表现全链路（算法输出→引擎解析→美术渲染），精准定位失真根源（算法/引擎/资产/数据）。 协同算法、美术、引擎团队制定数据规范、质量标准，主导并实施跨领域协同优化方案。 系统架构设计与优化： 主导设计高并发、可扩展、低延迟的AI-UE集成系统架构，确保系统鲁棒性、容错性与未来扩展性。 设计并推动实施算法模块的单元测试、集成测试及压力测试策略。 持续评估系统瓶颈，提出并落地架构演进与性能优化方案。

1.协助项目规划和改善美术流程，为任务管理，特效美术制作等提供流程工具服务，提高美术环节的管理和生产效率； 2.配合灯光，特效，动画等部门挖掘项目需求，解决各环节的流程问题以促进项目更稳定，更可控； 3.与团队共同建设，优化和维护现在的流程和服务，辅助其他团队学习接入和使用团队各项成熟业务。

1、负责游戏客户端的技术方案、架构设计及核心模块的开发； 2、负责游戏客户端团队搭建与管理； 3、提供关键技术、难题的解决方案； 4、协同美术、策划等其他工作岗位，持续改进客户端性能与用户体验； 5、负责新技术的研究探索。

岗位定位： 致力于将前沿AI技术（LLM、Agents）深度融入游戏工业化管线。通过构建智能数据底座与工具链，打通美术、策划、程序与文档的知识壁垒，提升3A级项目的开发效率。 1. 智能数据底座与知识库构建 - 多模态数据挖掘：负责项目全生命周期资产（美术资源、策划案、代码、技术文档）的深度清洗、自动标注与结构化处理； - 数据预处理：针对各类资产（源码、配置、DCC、uasset、文档等）进行AI预处理分析，提取特征数据，为后续AI模型的训练与推理提供输入； - 知识库架构：搭建并维护基于“关系型数据库 + 向量数据库”的双层架构，构建项目专用知识图谱； - RAG系统开发：实现多维度（关键词+语义理解）混合检索系统，支持代码搜索、资源检索等业务。 2. UE编辑器智能化集成 - UE AI+工具链开发：基于Unreal Engine开发编辑器内的AI辅助工具，将AI能力无缝嵌入开发人员工作流。 3. AI Agent与应用生态 - Agent编排（服务端）：基于实际开发场景，设计并编排多Agent协同工作流（Multi-Agent System），部署并维护服务； - 全栈工具开发（客户端）：开发独立于引擎的AI生产力工具（形式不限，如Web或App），通过API对接底层模型服务，提供可视化交互界面。 4. 模型部署与调优 (LLM Ops) - 模型落地：负责开源大语言模型的私有化部署、量化与推理加速； - 微调优化：根据项目垂直领域的特定需求，构建数据集并进行模型的SFT或LoRA优化，提升模型在代码生成、剧情润色等场景的表现。