快手LLM算法专家/工程师 - 【搜索】
社招全职D3967地点:北京状态:招聘
任职要求
1、硕士以上学历,计算机相关专业; 2、基础数据结构与代码能力扎实,熟悉机器学习和深度学习的基础知识和常用框架; 3、有NLP与大模型相关项目经验,熟练掌握NLP与大模型的常见算法和思想,有较强的技术洞察力和判断力; 4、有良好的产品概念,能够自驱找到解决产品问题的方案并工程化。
工作职责
1、LLM模型应用落地:参与LLM在搜索内部的应用,探索LLM的创新落地场景; 2、RAG技术研究与落地:参与RAG技术在搜索内部的应用与创新,提升快手搜索智能问答效果; 3、技术优化与创新:持续优化现有的算法技术,推动算法创新,不断业务效果和用户体验; 4、跨团队合作:与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作,理解业务需求,将算法技术转化为实际的产品和解决方案; 5、算法评估与改进:负责对算法模型进行评估和改进,提高算法的准确性、效率和可解释性。
包括英文材料
学历+
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
相关职位
社招1年以上
1. 负责大模型(LLM/MLLM)核心技术研发,包括预训练、垂域SFT、RLHF等,持续追踪和应用领域最新技术进展; 2. 负责大模型性能优化:研发模型加速技术,如量化、剪枝与知识蒸馏;优化数据特征与调度策略;构建高效推理链路、提升运行速度及降低成本; 3. 基于淘天用户丰富的消费行为,打造技术先进的电商用户理解大模型,提升对用户的异构行为本质的认知能力,支撑用户个性化的搜索、商详、互动等多种电商业务场景; 4. 基于淘天海量商品数据,打造技术先进的电商多模态大模型,提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力,输出底层算法能力和高质量结构化数据,支撑多种电商业务场景,并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用; 5. 持续跟踪、探索大模型/多模态大模型方向的前沿技术,将各方向的SOTA能力集成到模型底座上,提升下游任务的效果,打造团队的技术先进性。
更新于 2025-09-10
社招3年以上WXG技术
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现; 2.带领团队建设RAG体系,对RAG链路中的重要模块进行优化,提升模型的性能效果; 3.带领团队跟进业界前沿技术,高质量完成业务落地。
更新于 2025-06-04
社招3年以上技术类-算法
1. 设计和实现多模态(图文)和多源信息(PGC/UGC/Web content等)的综合内容理解,以优化我们的地图搜索、推荐和POI信息理解能力。 2. 深入研究和改进模型的性能,包括准确性、效率和可扩展性。 3. 与跨职能团队合作,包括数据工程师、产品经理和架构工程师,确保模型与业务目标一致。 4. 跟踪新的人工智能和机器学习研究,将新的研究成果应用于实际问题。 5. 负责模型的维护和迭代,确保其在动态环境中的稳定性和可靠性。
更新于 2025-06-17