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快手LLM算法专家/工程师 - 【搜索】

社招全职1-3年J0011地点:北京状态:招聘

任职要求


1、硕士以上学历,计算机相关专业;
2、基础数据结构与代码能力扎实,熟悉机器学习和深度学习的基础知识和常用框架;
3、有NLP与大模型相关项…
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工作职责


1、LLM模型应用落地:参与LLM在搜索内部的应用,探索LLM的创新落地场景;
2、RAG技术研究与落地:参与RAG技术在搜索内部的应用与创新,提升快手搜索智能问答效果;
3、技术优化与创新:持续优化现有的算法技术,推动算法创新,不断业务效果和用户体验;
4、跨团队合作:与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作,理解业务需求,将算法技术转化为实际的产品和解决方案;
5、算法评估与改进:负责对算法模型进行评估和改进,提高算法的准确性、效率和可解释性。
包括英文材料
学历+
数据结构+
机器学习+
还有更多 •••
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
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社招3年以上技术类-算法

所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品,包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模,帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里,你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法,并将算法技术转化为商业价值。具体地,你将有机会负责: 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计,通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习,在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略,拓展用户需求,提升兴趣发现能力,进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向,LLM在推荐领域下的全链路建设,包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术,落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景(如生成式推荐等)。

更新于 2025-09-23杭州
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社招2年以上技术类-算法

团队介绍 AE搜索算法团队,负责AIDC AliExpress(AE)、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化,为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率,并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿,在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新,带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇(如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM),申请专利15+项。 职位描述 1. 多语言 Query 理解、商品理解和相关性,包括:Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等;LLM在多语言电商搜索领域应用,包括:大模型 CT 和 SFT,以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用; 2. 个性化召回与排序相关技术:基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型,包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等; 3. 个性化多语言Query推荐,包括:下拉、底纹、风向标等场域,基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用;

更新于 2026-02-05杭州
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社招1年以上技术类-算法

Accio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品,也是全球首个B2B AI Search Agent,通过持续探索Agent、LLM、VLM、RL、Memory、Reasoning、AI Search等前沿技术,自研基座、Agent系统以及AI Search系统,实现全球B2B跨境贸易跨越式发展。 1、参与开发和优化新一代多模态原生AI搜索系统,包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、生成式AI搜、多模态Agent等; 2、参与搜索引擎研发,全链路提升搜索效果,包括但不限于多模态理解、query分析、召回、相关性、排序等关键模块的算法设计与优化; 3、参与买家Agent全链路开发与优化,跟踪前沿多模态大模型技术,探索推动开源SOTA模型的产品化落地。

更新于 2026-04-07杭州