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快手LLM算法专家/工程师 - 【搜索】

社招全职D3967地点:北京状态:招聘

任职要求


1、硕士以上学历,计算机相关专业;
2、基础数据结构与代码能力扎实,熟悉机器学习深度学习的基础知识和常用框架;
3、有NLP大模型相关项目经验,熟练掌握NLP大模型的常见算法和思想,有较强的技术洞察力和判断力;
4、有良好的产品概念,能够自驱找到解决产品问题的方案并工程化。

工作职责


1、LLM模型应用落地:参与LLM在搜索内部的应用,探索LLM的创新落地场景;
2、RAG技术研究与落地:参与RAG技术在搜索内部的应用与创新,提升快手搜索智能问答效果;
3、技术优化与创新:持续优化现有的算法技术,推动算法创新,不断业务效果和用户体验;
4、跨团队合作:与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作,理解业务需求,将算法技术转化为实际的产品和解决方案;
5、算法评估与改进:负责对算法模型进行评估和改进,提高算法的准确性、效率和可解释性。
包括英文材料
学历+
数据结构+
机器学习+
深度学习+
NLP+
大模型+
算法+
相关职位

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社招1年以上

1. 负责大模型(LLM/MLLM)核心技术研发,包括预训练、垂域SFT、RLHF等,持续追踪和应用领域最新技术进展; 2. 负责大模型性能优化:研发模型加速技术,如量化、剪枝与知识蒸馏;优化数据特征与调度策略;构建高效推理链路、提升运行速度及降低成本; 3. 基于淘天用户丰富的消费行为,打造技术先进的电商用户理解大模型,提升对用户的异构行为本质的认知能力,支撑用户个性化的搜索、商详、互动等多种电商业务场景; 4. 基于淘天海量商品数据,打造技术先进的电商多模态大模型,提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力,输出底层算法能力和高质量结构化数据,支撑多种电商业务场景,并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用; 5. 持续跟踪、探索大模型/多模态大模型方向的前沿技术,将各方向的SOTA能力集成到模型底座上,提升下游任务的效果,打造团队的技术先进性。

更新于 2025-09-10
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社招3年以上WXG技术

1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现; 2.带领团队建设RAG体系,对RAG链路中的重要模块进行优化,提升模型的性能效果; 3.带领团队跟进业界前沿技术,高质量完成业务落地。

更新于 2025-06-04
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社招3年以上技术类-算法

1. 设计和实现多模态(图文)和多源信息(PGC/UGC/Web content等)的综合内容理解,以优化我们的地图搜索、推荐和POI信息理解能力。 2. 深入研究和改进模型的性能,包括准确性、效率和可扩展性。 3. 与跨职能团队合作,包括数据工程师、产品经理和架构工程师,确保模型与业务目标一致。 4. 跟踪新的人工智能和机器学习研究,将新的研究成果应用于实际问题。 5. 负责模型的维护和迭代,确保其在动态环境中的稳定性和可靠性。

更新于 2025-06-17
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社招A257210

1、负责 Memory 算法工作,推动最前沿技术的探索和应用; 2、提升自然语言理解的能力,比如意图识别,NL2SQL,向量召回,结构化/非结构化,短文本/长文本的表征学习等; 3、提升排序模型效果,挖掘特征,升级模型结构,优化信息查找效率; 4、结合最前沿的LLM技术,对用户行为进行总结、理解、画像等探索。

更新于 2023-11-29