快手数据分析师（商业风控方向）-【商业化】

1. 搜索产算策略迭代（包括功能优化、补贴策略、供给策略、数值模型升级等）提供全链路分析支持，能够构建多维度的业务分析框架（用户行为、商家供给、流量分发、转化效率等），提供商业洞察和数据支持，产出可落地的策略建议。 2. 构建AI搜索效果评估指标体系，分析用户搜索意图与结果匹配度，协同算法团队优化搜索结果相关性、多样性及长尾需求覆盖能力。 3. 深度经营分析，监测搜索相关数据异动，快速定位问题并提出改进方案，持续优化搜索效果。 4. 运用统计学和机器学习等技术，对大规模数据进行分析和挖掘，挖掘数据中的商业价值和趋势，为公司提供有关市场、产品和客户行为等方面的洞察。

1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队； 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率； 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流。

1、支持海外商业化分析：为广告变现、营收增长等核心业务提供数据洞察与决策支持； 2、构建数据指标体系：设计并持续优化业务核心指标与监控体系，精准定位问题与机会； 3、驱动业务增长与优化：通过专题分析洞察增长瓶颈与策略机会，推动产品、算法策略落地； 4、负责实验评估：独立设计并评估A/B测试，科学衡量策略效果，驱动迭代优化； 5、开展深度专题分析：围绕用户价值、变现效率等关键问题，自主开展分析，输出可落地的业务建议。

我们正在搭建面向外卖业务的数据分析型 AI Agent——一个能让运营、商分、城市经理用自然语言完成"取数 → 分析 → 归因 → 决策建议"全链路的智能产品。你将作为该 Agent 的核心产品负责人，把扎实的商业分析方法论沉淀为产品能力，让 AI 替代大量重复的人工分析,放大每一位业务同学的判断力。 这是一个业务理解 × 数据能力 × AI 产品三者交叉的岗位,适合既懂外卖业务、又做过数据分析、并已上手 AI Agent 实操的复合型人才。 1. 产品规划：负责外卖场景数据分析 Agent 的整体产品规划与路线图,定义从指标查询、异动归因、专题分析到决策建议的核心能力边界与演进节奏。 2. 场景拆解：深入外卖核心场景(单量、转化、履约时效、补贴 ROI、商家经营、骑手运力、城市供需等),将真实分析需求拆解为 Agent 可执行的任务流与工具链(Text2SQL、指标体系、归因框架、报告生成等)。 3. 能力共建：与算法/工程团队共建 Agent 底层能力——意图理解、指标语义层、多步推理、工具调用(取数、可视化、归因模型)、结果可信度校验等,推动准确率、可用性与响应效率持续提升。 4. 方法论沉淀：把成熟的商业分析框架(异动归因、漏斗拆解、对比/下钻、敏感性分析等)产品化、模板化,内化为 Agent 的"分析能力",而非简单问答。 5. 效果度量：建立 Agent 的评测与质量体系(回答准确率、采纳率、分析深度、幻觉率、人工返工率等),用数据驱动产品迭代。 6. 业务落地：推动 Agent 在商分、运营、城市团队的规模化使用,沉淀高频场景的最佳实践,以实际的人效提升与决策质量衡量产品价值。