希音资深数据分析师(商业分析方向)
社招全职3-5年商品平台类地点:广州状态:招聘
工作描述
岗位职责:
品类市场分析与销售洞察(40%)开展品类市场分析、销售趋势复盘、时尚店铺运营分析等专题,输出可落地的业务建议。负责商品滞销库存分析(含首单跟踪、库龄监控等),通过数据识别潜在风险并推动优化。
BI报表体系构建与迭代(20%)利用Tableau等工具设计并开发商品分析仪表盘,持续优化报表性能与交互体验。对业务部门进行数据工具使用培训与数据解读支持。
常规数据服务与口径管理(20%)高效响应业务端临时数据提取需求,确保交付质量与时效。负责数据口径的澄清、答疑及标准化文档沉淀。
额度监控与企划数据支撑(10%)从PPM/P…登录查看完整工作描述
微信扫码,1秒登录
包括英文材料
Tableau+
https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/zh-cn/get-started-tutorial-home.htm
了解如何连接到数据、创建数据可视化项、演示您的发现以及与其他人共享您的见解。
https://www.youtube.com/watch?v=K3pXnbniUcM
Spent 2 years creating a 21-hour, high-quality course that covers everything about Tableau.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
还有更多 •••
相关职位
社招5年以上住宿业务AI &
1. 本科及以上学历。理工科专业,数学、统计相关专业优先; 2. 熟练掌握SQL、hive、excel等数据库查询及分析工具; 3. 具备高度的责任心、主观能动性,结果导向,具备较强的团队合作精神和一
更新于 2026-06-15上海
社招5-10年网易游戏(互娱)
1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业背景,3年以上数据分析工作经验; 2、精通SQL,并能使用Python进行数据清洗、分析、建模; 3、数理逻辑强,数据敏感度高,具备独立分析及解决问题
更新于 2026-04-08广州
社招5年以上业务赋能类
1. 教育背景与专业知识:本科及以上学历,统计学、工业工程、计算机、半导体材料或器件相关专业; 2. 专业技能与资格:精通Python/R/SQL,能使用机器学习框架(Scikit-learn/XGB
更新于 2026-06-15合肥