快手数据分析leader-算法方向
任职要求
1、统计、数学、信息技术、生物统计、管理科学与数据分析本科以上学历，2-5年左右相关工作经历； 2、具有一定概率统计基础，良好的数据敏感度，了解常用的机器学习算法，能从海量数据中提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先； 3、熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 4、有大项目经验，有丰富…
工作职责
1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题； 2、与算法技术（社区科学线）进行紧密合作，用系统科学的分析方法，为算法进行优化方向探索，并提出有效的迭代建议； 3、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议； 4、沉淀分析思路与框架，具有一定的数据产品能力，能够自行进行数据可视化，并能提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 5、与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营，能够基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，解决各种复杂商业分析问题，能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到结论展示的整个流程； 6、与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训。
1、负责国际化外卖业务的商业分析工作，重点深入竞争、用户、商家、交易等策略细节，为业务提供充足的洞察 2、专题分析：独立开展深度专题分析，基于业务理解，结合内外部洞察，挖掘业务问题或机会，并给与相应的策略建议并推动落地 3、行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展行业研究，明确策略及打法，提供充足输入
1、负责内容理解和内容安全算法方向的NLP技术团队，为不同业务和算法方向的团队提供NLP技术支持； 2、建设文本、多模态领域的基础技术能力，包括但不限于： （1）为多样的业务线、问题域提供LLM基座模型pretrain，降低大团队成本并提升下游模型应用的效果； （2）建设通用的技术能力，如数据工程、RAG、基础工程架构等； （3）为创新业务提供基础技术能力； 3、长期投入NLP算法方向的探索研究，做到在NLP技术上的跟进和创新。
1.负责 LBS 场景下智能推荐引擎的整体算法架构设计与技术研发，应用推荐系统相关机器学习/深度学习/图神经网络/大模型等技术提升系统效果与用户体验； 2.负责推荐系统召回、相关性、排序、多目标优化等模块的研究与优化，包括特征工程、模型训练、在线推理等全链路工作； 3.分析海量用户位置轨迹与行为数据，挖掘时空关联模式，构建用户画像、POI 特征和上下文感知的推荐策略，并持续优化； 4.带领并管理算法团队，制定技术发展规划与团队目标，指导成员完成算法研发、效果评估和业务落地。
1.负责 LBS 场景下智能推荐引擎的整体算法架构设计与技术研发，应用推荐系统相关机器学习/深度学习/图神经网络/大模型等技术提升系统效果与用户体验； 2.负责推荐系统召回、相关性、排序、多目标优化等模块的研究与优化，包括特征工程、模型训练、在线推理等全链路工作； 3.分析海量用户位置轨迹与行为数据，挖掘时空关联模式，构建用户画像、POI 特征和上下文感知的推荐策略，并持续优化； 4.带领并管理算法团队，制定技术发展规划与团队目标，指导成员完成算法研发、效果评估和业务落地。