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高德地图高德-推荐算法 Leader(LBS方向)-信息算法专项

社招全职6年以上技术类-算法地点:北京状态:招聘

任职要求


1.计算机及相关专业本科以上学历,五年以上推荐或搜索相关工作经验,两年以上算法团队管理经验;
2.熟悉数据挖掘机器学习深度学习算法,有推荐系统召回、排序、多目标优化、CTR 预估等实际工程经验;有 LBS 场景或大规模在线推荐优化经验者优先;
3.熟悉 PythonC/C++ 语言进行离线或在线代码开发,熟练使用常用算法数据结构,对算法实现有较强的工程能力;
4.有很强的自学能力,对推荐系统、搜索引擎、个性化排序、大数据挖掘等方向有深入研究;有大模型在推荐领域落地经验者优先;
5.具有优秀的分析问题和解决问题的能力,能在复杂业务场景下快速制定可行方案;具备良好的沟通能力和跨部门协作能力,重视团队合作与成员培养。

工作职责


1.负责 LBS 场景下智能推荐引擎的整体算法架构设计与技术研发,应用推荐系统相关机器学习/深度学习/图神经网络/大模型等技术提升系统效果与用户体验;
2.负责推荐系统召回、相关性、排序、多目标优化等模块的研究与优化,包括特征工程、模型训练、在线推理等全链路工作;
3.分析海量用户位置轨迹与行为数据,挖掘时空关联模式,构建用户画像、POI 特征和上下文感知的推荐策略,并持续优化;
4.带领并管理算法团队,制定技术发展规划与团队目标,指导成员完成算法研发、效果评估和业务落地。
包括英文材料
学历+
算法+
数据挖掘+
机器学习+
深度学习+
推荐系统+
Python+
C+
C+++
数据结构+
大模型+
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1、负责抖音同城Feed中生活服务的内容推荐算法,共同搭建业界领先的推荐系统,建设健康的生活服务内容生态; 2、理解生活服务业务和用户在同城场景的需求,将最前沿的短视频、直播推荐技术技术应用到抖音的本地生活业务场景,优化用户体验促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、时空建模、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术、推荐大模型等,结合业务的实际问题来做技术探索; 4、同产品、运营等团队紧密合作,探索算法在同城方向的落地场景。

更新于 2025-06-13
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更新于 2025-07-16
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1、参与商家经营,商品成长,大促活动等业务场景算法策略定制,助力B侧业务,保证商家GMV持续增长; 2、对接产品运营,和业务在不同场景(直播,大促,商家成长)一起找到适合商家和平台共赢的业务模式,技术落地实现; 3、理解电商业务,能够与业务上下游相关团队协作配合,基于数据驱动持续优化数据产品,形成数据诊断归因、特定场景策略工具化等数据策略产品; 4、设计和开发各种策略、算法和机器学习技术,以提高数据资产在业务中的指标。

更新于 2025-04-27