快手商家分层策略运营-【电商】

1. 面向商家，负责阿里巴巴集团国际电商平台Alibaba.com的定向征品产品规划与设计，搭建产品链路支撑优质供给运营策略的落地。主导商品机会挖掘、商品定向招募、商品分层机制及流量激励方案的设计，优化平台供给质量与结构。 2. 深入理解跨境电商行业及B类买家需求，结合站内外数据分析全球电商市场供需趋势，制定国别化商品招募策略，提升商品供给与市场需求的匹配效率。 3. 负责大促招商等平台活动，制定精准商品招募策略并设计产品链路，确保活动期间商品供给的确定性及竞争力，推动业务目标达成。 4. 协同运营、技术、数据、算法团队，推动定向征品相关产品的开发与迭代，确保质量与进度符合预期；协同行业、市场、地面部队等团队，提升商家参与度，确保征品效率并达成业务目标。

1. 商业化增长战略与规划 制定并落地商业化增长战略，覆盖不同平台广告类型的变现模式，确保收入规模和ROI持续增长。 设计长期商业化路径，优化定价、用户分层、营销激励等，推动业务可持续增长。 关注行业动态和竞品策略，探索新的商业化模式和增长机会。结合市场环境，优化定价、激励机制，提升广告产品offer竞争力。 2. 运营体系搭建与优化 优化商业化运营体系，包括广告主教育、投放策略、漏斗优化策略等. 建立标准化流程和运营机制，实现商业化产品的自动化、智能化运营。 规划并执行推广活动，推动广告主/商家入驻并提升付费意愿。 设计营销工具、活动方案，如折扣、返利、激励等，提升广告投放量和商家参与度。 3. 数据驱动增长与商业决策 优化数据指标体系，深度分析用户/商家行为，驱动商业化策略迭代。 设计数据工具和分析框架，提升收入预测、市场细分、精准营销等能力。 通过A/B测试和实验设计，提升广告主和商家的投放效率和LTV。 结合财务模型（如ARPU、LTV ,ROI等），制定商业优化方案，实现收入最大化。 4. 高效跨部门协作与团队管理 协同产品、技术、市场、销售团队，共同推进商业化目标落地。 推动商业化产品的技术开发与创新 -------------------------------------------------------- 1. Monetization Growth Strategy & Planning - Develop and implement a monetization growth strategy, covering monetization models across various advertising platforms to ensure sustainable revenue growth and ROI improvement. - Design a long-term monetization roadmap, optimizing pricing, user segmentation, and incentive mechanisms to drive sustainable business expansion. - Stay updated on industry trends and competitor strategies, exploring new monetization models and growth opportunities. Adapt pricing and incentive structures based on market conditions to enhance the competitiveness of advertising offerings. 2. Operational System Development & Optimization - Optimize the monetization operations framework, including advertiser education, ad placement strategies, and funnel optimization. - Establish standardized processes and operational mechanisms to achieve automation and intelligent monetization operations. - Plan and execute promotional campaigns to attract advertisers and merchants while increasing their willingness to pay. - Design marketing tools and promotional programs, such as discounts, cashback, and incentive schemes, to boost ad spend and merchant engagement. 3. Data-Driven Growth & Business Decision-Making - Refine key data metrics and analytical frameworks to gain deep insights into advertiser and merchant behaviors, driving continuous strategy iteration. - Develop data tools and analytical models to enhance revenue forecasting, market segmentation, and precision marketing. - Leverage A/B testing and experimental design to improve advertiser efficiency and lifetime value (LTV). - Utilize financial models (e.g., ARPU, LTV, ROI) to develop business optimization plans that maximize revenue potential. 4. Cross-Functional Collaboration and stakeholder management -Work closely with product, technology and commercial teams to ensure the successful execution of monetization strategies. -Drive technological development and innovation in monetization products to enhance revenue efficiency.

1. 熟悉海外消费者购物特性及国内外电商常用营销/促销玩法，围绕本地化消费者心智，协同大促/支付/用增/社交/导购等多个垂直领域，制定大促期间促销玩法和主题营销玩法的策略制定和落地； 2. 了解跨境/本地商家经营诉求和促销心理，从营销场景对买家的心智和对卖家的价值及平台效率角度出发，横向推进营销产品的落地及实施，沉淀不同国家形态下的营销产品解决方案； 3. 根据平台/国家特征用户分层进行用户权益方案制定，通过平台营销玩法完成平台用户规模增长目标；并通过数据分析和市场调研等，围绕业务的阶段性目标提出有效解决方案，提升用户活跃及粘性规模沉淀方法论；

1、行业策略制定：透彻理解行业发展趋势、国别市场需求洞察，结合买家需求、行业发展趋势、买卖家商机匹配的视角制定从供给、前台场景、买家触达转化的全链路策略打法并推进落地； 2、品类增长设计：了解电商营销活动体系，规划并落地行业全年营销活动。结合行业发展机会，有效联动搜推、市场、广告、内容等团队推动行业问题突破，制定重点市场在本行业的本地化运营策略及商家培育策略，扩大用户基数，提升用户心智； 3、选品及优质供给挖掘：了解行业产业带供给，结合行业品类规划，深入产业带建立行业心智、挖掘招募优质供给并有效孵化成长，助力产业带优质供给出海； 4、商家培育及运营：对行业商家分层管理，重点聚焦行业头部商家的运营培育，能对核心商家制定发展规划并提升运营能力，实现健康可持续发展