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快手推荐算法工程师-【流量策略】

社招全职J0011地点:北京状态:招聘

任职要求


1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构算法功底;
2、熟悉Linux开发环境,熟悉C++Python语言,熟悉TensorflowPytorch;
3、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中…
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工作职责


1、参与喜番APP的视频推荐系统优化,提升用户留存率、时长、vv和互动等核心指标,为用户和作者提供更好的匹配,实现用户、作者和平台的共赢;
2、参与超大规模机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等;
3、优化喜番APP的激励玩法和金币分发策略,在ROI约束下优化用户活跃度;
4、和产品、运营团队合作,共同优化社区生态,提供给快手用户更好的推荐体验,满足用户对内容精准性、多样性、实效性、有用性等多维需求。
包括英文材料
数据结构+
算法+
Linux+
C+++
Python+
TensorFlow+
PyTorch+
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社招3-5年策略算法

作为小红书电商算法团队的核心成员,你将深入参与“种草到拔草”的闭环建设,负责电商搜索、信息流推荐及流量分发机制的算法迭代。利用前沿的 AI 技术,在亿级流量场景下解决复杂的业务挑战,平衡用户体验与商业价值。 岗位职责: 1. 核心场景优化:负责电商搜索(Search)或信息流推荐(Feed)场景的算法研发,通过优化召回、粗排、精排及重排策略,提升 CTR、CVR 及 GMV 等核心业务指标。 2. 模型技术攻坚:深入研究和应用大规模稀疏模型、多任务学习(MTL)、序列建模、图神经网络(GNN)等深度学习技术;探索 LLM(大语言模型)在电商导购、意图理解及多模态内容生成中的落地应用。 3. 机制策略设计:基于运筹优化和博弈论思想,设计多目标融合排序机制,动态权衡用户体验(留存/互动)、商家生态(流量扶持/ROI)与平台收益,实现流量的最优配置。 4. 全链路提升:深入理解电商业务,从商品理解、用户画像构建到最终的交易转化,全链路优化“内容-商品-用户”的匹配效率。

更新于 2026-03-27北京|上海
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社招策略算法

小红书社区推荐算法-首页推荐方向立足于小红书首页多业务的内容分发场景,优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法,提升用户体验,助力商业营收,同时探索机器学习、人工智能和大模型等前沿技术在工业界的落地。 主要工作包括: * 排序模型:点击率、互动率、时长等预估模型,以及生成式模型 * 机制策略:混排/重排机制、多样性机制、多目标融合机制等

更新于 2026-06-30北京|上海
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社招5年以上

1、负责公司资源云平台产品个性化推荐研发工作; 2、负责推荐算法前沿技术跟踪、复现和落地; 3、分析业务数据,持续优化推荐效果,保证推荐服务稳定。

更新于 2025-07-24长沙|深圳
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社招

1. 参与推荐算法与系统的研发和优化 2. 参与用户兴趣建模的设计和开发

北京