小红书推荐算法工程师-首页推荐

1、参与首页推荐/直播推荐等业务的策略优化工作； 2、实现大规模机器学习、数据挖掘的核心算法，并将其应用在相应的产品线上； 3、研究哔哩哔哩产品及用户行为数据，设计对应的优化策略； 4、参与前瞻性技术的研究，研究并应用前沿技术 。

1. 负责滴滴App、小程序多个产品矩阵首页推荐、资源位、端外push等核心流量场景的推荐算法工作，参与流量效率优化、出价产品等多个方向的算法研发。 2. 接触亿级用户数据，持续优化和提升推荐算法的系统构建，提高集团流量运营效率，驱动业务增长，创造用户价值。

1. 负责美团APP各推荐展位和创新产品的核心算法优化迭代，包括但不限于供给理解、召回、精排和重排相关的数据分析、超大规模深度学习模型优化、业界前沿技术探索和落地以及大模型的应用等，服务数亿量级美团用户服务，提升美团App的支付订单； 2. 深入理解美团的核心业务，推动多业务供给理解信息（例如价格力、CPV、多模态信息）、全域的用户行为数据在各推荐场景的应用和落地，同时探索迁移学习、多业务多场景建模、用户个性化召回等模型算法落地； 3. 负责推荐算法中某个子方向的中长期技术规划，制定相应的技术发展方向，并在具体场景成功应用。

1．探索超大规模语言模型，负责大语言模型应用相关的数据建设、微调、对齐等模型优化工作； 2．大语言模型应用在大淘宝推荐场景的落地，包括逻辑推理、智能内容理解、商品创意生成等； 3．建立新一代认知推荐算法体系，结合交互式推荐的产品创新，提升用户体验和首页推荐的长期价值；