快手增长策略产品（投放）-【主站】
任职要求
1、经验背景：本科及以上学历，3年以上投放策略、商业化策略、广告策略产品相关经验；有游戏、网服、社交、工具类APP大规模买量经验者优先； 2、核心能力： ● 深刻理解LT、LTV、ROAS、留存率等投放核心指标，熟悉广告平台深度转化（Deep Conversion）、价值分档回传等机制； ● 熟悉预估模型（如LR、XGBoost、DNN等） 在投放挑量中的应用逻辑，能与算法团队高效沟通特征工…
工作职责
1、买量效率模型优化：负责广告投放中LT预估模型、关键行为预估模型的策略设计与产品落地，通过模型打分指导自动化投放系统进行精准挑量，持续提升获客质量与ROI； 2、深度回传策略设计：设计并优化投后深度回传链路，包括事件定义、回传时机、数据校验等，确保模型训练数据准确、充分，支撑广告平台（如Meta、Google、巨量、腾讯等）的深度出价与类似受众扩展； 3、关键行为体系建设：结合用户生命周期与商业变现路径，定义并建设关键行为（如次留、付费、关键页面浏览、深度互动等），推动行为数据在产品内全链路采集、归因与应用，提升模型对高价值用户的识别能力； 4、策略与投放协同：与投放运营、算法、研发紧密配合，基于投放效果数据持续迭代挑量策略、出价策略及回传策略，对买量成本、用户质量、LTV增长直接负责； 5、竞品与市场分析：持续跟踪行业主流广告平台的策略能力更新，研究竞品在模型应用、回传机制上的最佳实践，提出前瞻性的投放提效方案。
1、负责快手用增部门的蚕食降本策略，对策略效果负责； 2、根据不同媒体渠道特性，投放链路和业务长短期目标，制定适配的降本方案，解决核心问题，协同算法、数据、归因等团队推进落地； 3、持续迭代模型，通过严谨的AB实验，小流量验证模型有效性，评估策略损益比，设计逐步推全路径； 4、对短视频增长手段保持敏感，对效果投放、CPA合作等流量获取手段有熟悉度和实操经验，能结合算法模型更好帮助投放获取增量用户，减少成本浪费。
1、RTB策略体系设计与落地，主导实时竞价（RTB）、CPA+/oTree等策略的整体规划，制定动态出价模型、竞价策略与资源分配规则； 2、跨平台投放策略（信息流/搜索/效果广告），提升全渠道转化效率，重点优化字节穿山甲/DSP等程序化广告链路、数据建模与策略优化； 3、基于用户行为数据、投放结果数据，建立预测模型（如点击率CTR、转化率CVR、LTV），指导策略调整； 4、通过 A/B测试验证策略效果，持续优化出价策略、定向规则、流量筛选等核心算法参数，降低CPA； 5、洞察程序化广告市场动态（如隐私计算、程序化Direct等），提前布局策略调整分析 头部广告平台（如巨量引擎、腾讯广告）的RTB机制，沉淀可复用策略。
-增长策略设计与实验：主导用户增长全链路策略（拉新、召回，付费转化，留存），设计A/B实验验证策略有效性并规模化落地； -投放优化与价值评估：搭建增量价值评估模型，验证拉新召回与分渠道的投放增量效果。监测ROI等投放核心指标，优化广告投放策略（人群/出价/素材/承接等方向）； -用户分层运营：基于用户生命周期、人群圈层、行为路径等进行分层，针对不同分层用户设计差异精细化的增长方案，包括站外投放策略与站内承接玩法，提升用户规模、活跃度、商业化变现； -跨团队协同落地：协同投放、端侧、算法等多角色团队，落地增长策略实验，拿到增长结果。
1、钱效优化：负责激励（金币补贴）业务每天千万级别的预算发放策略，通过预算×任务×人群的分配，对业务整体补贴钱效负责； 2、流量分发：对激励业务亿级别UV分发效率负责，通过任务体系的高效分发，实现激励流量分发最优解； 3、DAU规模：站在增长业务宏观视角下，通过激励业务×其它各入水口、留存业务之间的联动，实现大盘DAU规模和效率最优解。