爱奇艺增长策略产品
任职要求
-3年以上用户增长/策略产品经验，熟悉主流广告平台（字节系、腾讯广告等）投放逻辑，成功主导过增长实验、召回策略或LTV提升项目，有内容平台、视频类产品背景优先； -具备增长、用户、变现多重视角的产品思维，对数据敏感，思路清晰，逻…
工作职责
-增长策略设计与实验：主导用户增长全链路策略（拉新、召回，付费转化，留存），设计A/B实验验证策略有效性并规模化落地； -投放优化与价值评估：搭建增量价值评估模型，验证拉新召回与分渠道的投放增量效果。监测ROI等投放核心指标，优化广告投放策略（人群/出价/素材/承接等方向）； -用户分层运营：基于用户生命周期、人群圈层、行为路径等进行分层，针对不同分层用户设计差异精细化的增长方案，包括站外投放策略与站内承接玩法，提升用户规模、活跃度、商业化变现； -跨团队协同落地：协同投放、端侧、算法等多角色团队，落地增长策略实验，拿到增长结果。
1、买量效率模型优化：负责广告投放中LT预估模型、关键行为预估模型的策略设计与产品落地，通过模型打分指导自动化投放系统进行精准挑量，持续提升获客质量与ROI； 2、深度回传策略设计：设计并优化投后深度回传链路，包括事件定义、回传时机、数据校验等，确保模型训练数据准确、充分，支撑广告平台（如Meta、Google、巨量、腾讯等）的深度出价与类似受众扩展； 3、关键行为体系建设：结合用户生命周期与商业变现路径，定义并建设关键行为（如次留、付费、关键页面浏览、深度互动等），推动行为数据在产品内全链路采集、归因与应用，提升模型对高价值用户的识别能力； 4、策略与投放协同：与投放运营、算法、研发紧密配合，基于投放效果数据持续迭代挑量策略、出价策略及回传策略，对买量成本、用户质量、LTV增长直接负责； 5、竞品与市场分析：持续跟踪行业主流广告平台的策略能力更新，研究竞品在模型应用、回传机制上的最佳实践，提出前瞻性的投放提效方案。
1、钱效优化：负责激励（金币补贴）业务每天千万级别的预算发放策略，通过预算×任务×人群的分配，对业务整体补贴钱效负责； 2、流量分发：对激励业务亿级别UV分发效率负责，通过任务体系的高效分发，实现激励流量分发最优解； 3、DAU规模：站在增长业务宏观视角下，通过激励业务×其它各入水口、留存业务之间的联动，实现大盘DAU规模和效率最优解。
1、负责电商买家增长策略制定，为平台MAC、DAC负责，可根据业务目标对不同人群、不同商家，通过数据分析制定合理的补贴策略及补贴玩法； 2、具备招商政策制定能力，能围绕平台发展目标，精准筛选目标品类与商家并开展定向招商，有效提升平台供给能力； 3、与算法团队合作，优化补贴模型以提升补贴效率和买家质量，同时确保留存。具备策略产品经验，能够根据价格策略调整反馈模型，指导策略迭代和算法优化。
1、负责TikTok UG Sharing业务，围绕用户拉新、促活、回流，以及认知传播规模、质量、深度，建设相关产品能力、策略机制、生态管控、平台突破口； 2、深入理解用户的分享动机意图、内容的社交传播机制，识别不同国家和人群维度下的增长机会； 3、深入理解用户认知口碑度量体系，通过内容评估以及内容挖掘明确撬动手段； 4、结合业务洞察、用户洞察和平台能力，制定产品策略演化方向，并联动推荐、数据、研发、设计等团队推进重点项目落地。