快手支付AI应用开发工程师

1、聚焦用户增长业务，快速搭建AI应用并在业务中落地，持续优化用户增长产品体验、稳定性、资金安全； 2、对接业务需求，技术方案设计与预研，AI能力与业务场景深度结合，输出可落地的AI解决方案； 3、深入研发交付流程，挖掘AI提效空间，搭建AI Agent，利用AI提升研发、联调、测试、发布环节效率，加速系统与团队向AI Native进化； 4、跟踪AI领域前沿应用技术，探索技术创新场景，助力产品迭代升级，提升业务效率。

支付是蚂蚁集团最核心的业务基础设施，日均处理亿级交易，也是 AI 时代最具价值的技术攻坚阵地。 我们正在三个维度重新定义支付的边界： 1. 支付链路 AI 化：将 AI 能力嵌入支付核心链路，提升决策智能化水平 2. AI 支付场景：面向千问、支付 SaaS 等场景，构建 AI 时代的新支付基础设施，让 Agent 能够安全、自主地完成下单、支付、分账等商业闭环 3. AI 内部提效：用 AI 工具与平台重构研发工作流，让团队的每一行代码都更高效 这不是在支付系统上套一层 AI 壳，而是**从架构层重新思考支付与 AI 的融合方式**。 我们在找这样的人：**有扎实的支付 / 后端工程底子，同时对 AI 前沿技术有真实的动手经验**，能在可靠性与智能化之间找到最优解 核心职责（任一即可） 方向一：支付链路 × AI 融合 - 深度参与支付核心链路（收银、下单、清结算、分账等）的设计与研发，在高并发、强一致性场景下保障系统稳定； - 将 AI 能力（意图识别、风险判断、异常检测等）嵌入支付关键节点，提升链路的智能化决策水平； - 对现有支付系统进行前瞻性架构规划，形成可复用的 AI × 支付组件与框架。 方向二：AI 支付场景建设 - 参与面向千问等 AI 应用、支付 SaaS 解决方案的新一代支付能力建设，探索 Agent 自主驱动支付的技术路径； - 研究并实现通过自然语言指令或 Agent 自主决策，安全、无缝地调用支付接口，完成完整的商业交易闭环； - 设计支持多 Agent 协同的支付服务框架，实现内外部 Agent 通过标准协议（MCP/A2A 等）接入，确保支付敏感信息的安全隔离； - 构建高并发、高可用的 AI 支付服务平台，支撑大规模 AI 应用场景的支付需求。 方向三：AI 赋能研发提效 - 推动 AI 编程工具（Claude Code、Cursor等）在团队内的落地与最佳实践沉淀； - 建设面向支付团队的 AI 内部工具平台，覆盖AI Coding、问题排查、文档生成、测试用例自动化等场景； - 基于 RAG 技术构建支付领域知识库，提升团队在研发、运维、答疑等环节的效率。

1、深入理解用户在支付宝高频场景使用体验，挖掘用户痛点与潜在需求，结合大模型等AI趋势，定义可落地的智能化产品方向。 2、打造可复用的端侧智能产品能力，沉淀智能卡片、意图识别框架、主动服务触发机制等产品智能话。 3、建立科学的智能化产品评估与迭代闭环，设计模型准确-业务转化-体验满意评估体系；通过 A/B 实验、用户反馈与数据监控，持续优化 AI 策略与产品体验。

1、AI驱动的平台产品智能化升级：主导将AI能力（LLM、Agent、MCP）深度融入基础交易、统一支付、支付决策、金融网关、客户账务、渠道清算、会计核算等产品域，重新定义平台产品的交互方式与自动化水平，推动从"人驱动流程"到"AI驱动流程"的范式转变； 2、AI Agent 设计与落地：负责支付场景下 AI Agent 的任务流编排、Prompt 工程、Tool Use / MCP 接入设计，构建能自主完成需求分析、异常诊断、智能决策的产品级 Agent，实现支付处理稳定性、转化率、成本优化的智能闭环； 3、智能化效果评测与迭代：建立 AI 产品的效果评估体系（准确率、召回率、转化率提升、处理时效等），基于线上数据驱动持续迭代，对 AI 输出质量和业务结果负责； 4、平台能力抽象与标准化：将 AI 能力沉淀为可复用的平台服务（智能路由、智能对账、异常自愈、自然语言查询等），建设稳定性好、扩展性强、接入效率高的智能化基础设施，持续提升标准化程度。