蚂蚁金服蚂蚁集团-客户端AI应用研发工程师-支付宝技术部
任职要求
1、3 年以上 iOS/Android 客户端大模型应用开发经验。 2、熟练掌握 Java/Kotlin/OC/Swift 语言（之一），具备高性能、低功耗系统优化经验。 3、具备良好的工程素养，对代码质量、可维护性、性能与稳定性有极致追求； 4、…
工作职责
1、深入理解用户在支付宝高频场景使用体验，挖掘用户痛点与潜在需求，结合大模型等AI趋势，定义可落地的智能化产品方向。 2、打造可复用的端侧智能产品能力，沉淀智能卡片、意图识别框架、主动服务触发机制等产品智能话。 3、建立科学的智能化产品评估与迭代闭环，设计模型准确-业务转化-体验满意评估体系；通过 A/B 实验、用户反馈与数据监控，持续优化 AI 策略与产品体验。
我们正在寻找热爱技术、追求极致用户体验的客户端研发工程师，加入支付宝客户端核心业务团队，共同打造面向亿级用户的流量分发产品，包括但不限于首页、搜索、推荐等核心场景。你将深度参与支付宝客户端在 iOS、Android 以及鸿蒙平台上的业务迭代与技术创新，推动AI能力在端侧的高效落地与规模化应用。 岗位职责： ● 负责支付宝客户端首页、搜索、推荐等流量分发类业务的功能研发、性能优化与体验打磨； ● 参与多端（iOS / Android / 鸿蒙）客户端架构设计与工程能力建设，保障高可用、高性能与高一致性； ● 探索并落地端侧AI能力，包括但不限于客户端AI中间件开发、模型轻量化部署、端云协同推理等； ● 与产品、算法、后端、测试等多角色紧密协作，高效推进项目落地，持续提升用户活跃与满意度； ● 关注行业前沿技术，推动客户端智能化、工程化、自动化的技术演进。
风控技术是蚂蚁大安全技术最核心的团队之一，全面支持蚂蚁支付宝、国际、数金几大板块的风险防控技术能力建设，子方向包括资金风控、内容安全、流量作弊风控、核身等硬核技术，用大数据和AI能力，构建蚂蚁金融和数字化风控技术底盘，保证了风险水位的长期持续稳定。团队敢于打硬仗，不断挑战行业型不确定性技术课题。 面向蚂蚁海量用户，日亿级交易，我们希望用大模型技术重构风控攻防的底层逻辑，结合万亿样本，进行大模型算法/工程/应用的全栈建模，选型，设计，研发，和优化，端到端解决风险防控问题，通过各种创新（如黑产对抗的强化学习，防控特征/策略的生成，面向对抗的多模态算法/系统设计和优化等），用智能化突破现有风险对抗体系的上限，保障支付宝的每一个客户的资金安全，为每一次支付保驾护航。
1. 根据业务需求，完成 Android 客户端程序的开发； 2. 参与AI移动平台软件框架的研究，设计和实现、关键技术验证和选型等工作， 3. 调研行业AI模型能力、API接口，能够快捷实现AI平台建设与AI应用开发 4. 对产品进行持续优化和改进，对App性能、安全、容器、工程方面持续优化提升； 5. 参与移动规范制订、技术文档编写
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、服务稳定性保障：保障TRAE产品AI功能的模型服务稳定，处理线上报警、完成部署扩缩容，支撑ToC/ToB业务增长； 2、E2E性能及成本优化：端到端分析链路性能，协同客户端与服务端优化代码补全及Agent时延、吞吐；从业务视角优化模型部署成本，提升GPU利用率； 3、高性能推理部署优化：结合业务特性设计并迭代模型推理、部署方案，逼近硬件理论算力极限；基于高性能算子库扩展新模型结构支持，构建 “模型量化 - 推理加速 - 部署” 完整Pipeline并产品化落地（如MoE稀疏结构、Diffusion模型）。