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蚂蚁金服蚂蚁集团-客户端AI应用研发工程师-支付宝技术部

社招全职3年以上技术类-开发地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、3 年以上 iOS/Android 客户端大模型应用开发经验。
2、熟练掌握 Java/Kotlin/OC/Swift 语言(之一),具备高性能、低功耗系统优化经验。
3、具备良好的工程素养,对代码质量、可维护性、性能与稳定性有极致追求;
4、…
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工作职责


1、深入理解用户在支付宝高频场景使用体验,挖掘用户痛点与潜在需求,结合大模型等AI趋势,定义可落地的智能化产品方向。
2、打造可复用的端侧智能产品能力,沉淀智能卡片、意图识别框架、主动服务触发机制等产品智能话。
3、建立科学的智能化产品评估与迭代闭环,设计模型准确-业务转化-体验满意评估体系;通过 A/B 实验、用户反馈与数据监控,持续优化 AI 策略与产品体验。
包括英文材料
iOS+
Android+
大模型+
Java+
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社招4年以上技术类-开发

我们正在寻找热爱技术、追求极致用户体验的客户端研发工程师,加入支付宝客户端核心业务团队,共同打造面向亿级用户的流量分发产品,包括但不限于首页、搜索、推荐等核心场景。你将深度参与支付宝客户端在 iOS、Android 以及鸿蒙平台上的业务迭代与技术创新,推动AI能力在端侧的高效落地与规模化应用。 岗位职责: ● 负责支付宝客户端首页、搜索、推荐等流量分发类业务的功能研发、性能优化与体验打磨; ● 参与多端(iOS / Android / 鸿蒙)客户端架构设计与工程能力建设,保障高可用、高性能与高一致性; ● 探索并落地端侧AI能力,包括但不限于客户端AI中间件开发、模型轻量化部署、端云协同推理等; ● 与产品、算法、后端、测试等多角色紧密协作,高效推进项目落地,持续提升用户活跃与满意度; ● 关注行业前沿技术,推动客户端智能化、工程化、自动化的技术演进。

更新于 2025-12-10杭州|北京
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校招蚂蚁星计划 -

风控技术是蚂蚁大安全技术最核心的团队之一,全面支持蚂蚁支付宝、国际、数金几大板块的风险防控技术能力建设,子方向包括资金风控、内容安全、流量作弊风控、核身等硬核技术,用大数据和AI能力,构建蚂蚁金融和数字化风控技术底盘,保证了风险水位的长期持续稳定。团队敢于打硬仗,不断挑战行业型不确定性技术课题。 面向蚂蚁海量用户,日亿级交易,我们希望用大模型技术重构风控攻防的底层逻辑,结合万亿样本,进行大模型算法/工程/应用的全栈建模,选型,设计,研发,和优化,端到端解决风险防控问题,通过各种创新(如黑产对抗的强化学习,防控特征/策略的生成,面向对抗的多模态算法/系统设计和优化等),用智能化突破现有风险对抗体系的上限,保障支付宝的每一个客户的资金安全,为每一次支付保驾护航。

杭州
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社招3-5年软件开发岗

部门介绍:我们是市场与平台运营中心,作为京东科技的核心力量之一,在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念,聚焦C端用户,推动产品体验与技术能力的深度融合,实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营,持续优化关键金融场景(如现金贷、财富管理、大支付、保险等)的用户体验;依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口,我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才,以协同创新为引擎,推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成,更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们,一起构建可持续的商业未来! 1.围绕金融C端用户互动活跃业务,主导关键系统的设计和优化,设计和实现高效、稳定、可扩展的前端架构,保障系统的核心功能和性能满足业务要求; 2.参与互动活跃策略的制定和实施,能通过技术手段快速搭建营销活动; 3.通过AI等技术手段,参与活动智能化能力的建设,搭建算法工程链路,提出合理可行的演进和迭代方案,和团队同学一起推进落地实现,技术驱动业务增长; 4.具备业务洞察力,识别痛点并通过数据分析技术优化产品功能和用户体验,提升效率和质量; 5.洞察行业前瞻技术发展趋势,基于业务场景,结合新技术、新形态,推动技术创新性产品落地。

更新于 2026-01-22北京
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社招数据开发岗

部门介绍:我们是市场与平台运营中心,作为京东科技的核心力量之一,在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念,聚焦C端用户,推动产品体验与技术能力的深度融合,实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营,持续优化关键金融场景(如现金贷、财富管理、大支付、保险等)的用户体验;依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口,我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才,以协同创新为引擎,推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成,更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。 1. 参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地,建设智能数据高效流转,包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全; 2. 面向大模型与Agent,设计并实现核心服务层组件,负责Agent场景的效果优化,深入研究LLM后训练相关技术,包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等,提高算法准确率和效率; 3. 构建可复用的 Agent 框架与组件库(记忆模块、工具箱、调度器等),实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地; 4. 跟踪LLM领域的最新研究成果,用以持续提升算法应用效果,研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新,AgentRL,可验证奖励的构建和扩充; 5. 关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性,推动试点、验证与落地。

更新于 2026-01-21北京