快手AI Agent算法专家

1、构建电商Agent核心大脑与前沿技术落地：探索主流Agent框架，如LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code等，构建稳定可靠的Valley-Agent基座，重点提升任务的自动规划与调度、工具调用、多模态交互及深度研究能力；持续追踪AI Agent领域的最新进展（如Codex,OpenClaw,Hermes,ClaudeCode等），引入并验证新技术的可行性，沉淀技术文档与最佳实践，推动前沿技术在国际电商治理场景的创新应用； 2、打造电商场景Skills工具集：基于电商业务系统，构建和优化一系列高性能、可复用的Skills。这包括利用小尺寸模型打造支撑高QPS场景的基础模型工具集，也包括将复杂的业务SOP（标准作业程序）封装为稳定可调用的治理Agent（如审核、RCA、立规Agent）； 3、研发与优化Agentic RL：基于主流Agent框架，并结合Post-training技术（SFT/RLHF）与强化学习（PPO/GRPO）对模型进行持续优化，建立电商大模型的Agentic RL训练体系，提升模型在复杂问题上的准确率与动态反思能力； 4、探索Agent自动化与自进化：结合Auto-Workflow与多智能体系统（MAS），一方面支持工作流的自动生成与优化，另一方面探索基于Agentic RAG和Memory机制的自进化（Self-Evolution）闭环，让Agent能够从真实交互数据中学习，持续提升其决策与执行能力； 5、构建稳定可靠的Agent基础设施：负责Agent系统的性能与稳定性优化，包括资源利用、QPS、成本控制、环境交互速度等，并沉淀通用能力，构建包含可观测性与权限体系的Agent Infra，保障系统的安全可控。

1、负责智能创作 Agent与AI 内容生产模型的设计与优化。基于大语言模型与多模态模型，构建具备自主规划（Planning）、多步推理（Reasoning）、工具调用（Tool Use）、长短期记忆（Memory）、RAG 增强、多 Agent 协作及复杂 Workflow 编排能力的内容创作系统，覆盖剧本创作、分镜生成、角色设定、视频生成、内容编辑等复杂内容生成流程，持续提升生成效果、可控性与一致性； 2、负责 AIGC 图像与视频生成算法研发，包括 T2I、I2I、T2V、TI2V、视频编辑、条件控制生成等方向，推动生成模型在内容创作场景中的规模化落地； 3、探索 Agentic Framework 下的多模态内容创作系统，推动 LLM、VLM、视频生成模型与外部工具深度结合，构建理解、规划、生成、编辑一体化的智能创作 Agent； 4、与产品、工程团队协同，沉淀可复用的创作 Skill、Workflow 与评测体系，通过数据回流持续优化核心指标。

支持通用ai agent在千问/夸克业务应用中的落地研发和效果优化，包括但不限于通用ai agent，深入理解大模型和通用ai agent运行原理，明确提升通用ai agent效果的核心技术方向。 负责ai agent的框架构建，agent与工具调用的优化，相关场景下大模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。 跟进行业通用ai agent和大模型前沿技术进展，结合公司业务需求进行技术创新和业务优化，保持公司在通用ai agent应用领域的技术领先性。

1. 参与企业级大模型应用开发平台（含智能体体系）及配套技术的方案设计与核心模块开发，协助搭建高可用、可扩展的平台框架及组件工具链，推动大模型在海外电商多语言、多国家场景的规模化落地； 2. 深耕前沿大模型应用技术，聚焦智能体核心能力落地，负责或参与 A2A多智能体协作算法、A2UI（Agent to UI）交互架构实现、Agent Skills/MCP 体系搭建等核心任务； 3. 利用大模型技术构建自动化营销与智能运营场景，实现海外业务的高效智能化升级。