快手AI数据策略运营-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上商业化产品/行业运营经验，咨询、电商广告运营及AI产品运营背景优先，熟悉品牌广告及达人营销业务原理；
2、掌握GTM方法论，能主导运营打法，…工作职责
1、熟悉归因度量体系与营销科学方法论，协同团队挖掘整合营销链路价值，体系化迭代归因度量体系与产品，并产出对客可解释、可运营、可优化的营销方法论； 2、懂业务场景与产品化运营全流程，具备产品化做工点把控力与判断力。能够主导产品调研到产品“go to market”全流程，制定产品北极星指标并持续优化，实现目标预算牵引； 3、关注AI前沿趋势与实践能力，熟悉主流LLM产品及ToB业务场景，具备敏锐的商业场景转化意识，能快速搭建MVP并推动产品化落地； 4、理解电商、综平等不同行业商家的营销与经营逻辑，能跨部门协作并完成高端对客交付。
1、负责内容安全模型训练及评估数据的项目交付全流程管理，从需求分析、方案设计到落地执行与持续优化，确保项目高效、高质量完成； 2、深入理解算法、产品等团队的业务目标与数据需求，主导数据生产策略的制定与迭代，将复杂的业务问题转化为可落地、可规模化的数据解决方案； 3、构建并持续优化数据生产的标准化流程、操作规范与质量体系，识别流程中的效率瓶颈与质量风险，通过机制设计、工具提效、自动化等手段提升交付效率与稳定性； 4、作为项目核心推动者，协同算法、产品、标注、运营等多方团队，统筹项目进度，识别并解决项目推进中的卡点与风险，保障项目目标达成； 5、建立项目交付的质量评估与复盘机制，通过数据监控、问题分析、案例沉淀等方式，推动交付质量与团队效能的持续提升，形成可复用的最佳实践。
1、专注于大模型联网场景的搜索引擎优化，制定资源覆盖、召回排序等具体搜索策略； 2、和产品团队紧密协同，深度理解AI搜索项目的特点，积极提供有针对性的策略优化建议； 3、能够独立完成搜索数据挖掘、预处理等工作，闭环验证数据在策略实验上的有效性，提升数据在联网场景能力上的可用性与价值。
1. 全模态数据标注管理：深度洞察AI大模型技术，在LLM\视频\图片\语音\等方向承担数据标注管理工作。以构建高质量数据为核心职责，全面把控数据生产的质量与效率，确保标注数据精准、高效，为模型训练提供高质量支持。 2. 对于各模态数据定义标注体系、标注方案、质检标准，能够独立带领团队快速与算法产品团队合作，将模糊的需求落地为可落地的数据生产解决方案。 3. 标注流程智能化升级：设计并实现高效的数据标注流程，推动标注智能化升级。与产品、算法及开发团队紧密合作，将前沿的标注技术落地，提升标注效率与质量，引领行业智能化标注新范式。 4. 数据质量管理体系构建：搭建权威性与专业性的数据质量管理体系，全方位把控内容质量。不断进行深度优化与迭代，携手各部门共同推进业务目标的高效达成。 5. 行业趋势把控与创新推动：精准把控行业发展趋势，紧跟行业前沿技术动态，引入先进标注技术与创新理念，全力推动团队持续创新，保持公司在数据标注领域的技术领先优势与卓越地位。
1、负责以音视频为主的多个模态的数据策略，协同数据工程师与算法团队，对原始训练数据进行收口、分类、清洗、脱敏、结构化；深入理解各类数据的来源、特性与用途，确保数据质量与合规性；追踪数据生命周期，确保数据可追溯、可还原、可解释； 2、负责数据分级与版本管理，设计并维护训练数据的分级策略、数据标注规范、数据版本体系，负责训练数据的文档化，包括数据源描述、处理流程、清洗策略、抽样配比等关键信息； 3、产品化协作与技术对接，作为接口人，与算法、数据工程、平台团队密切合作，推动训练数据产品方案的落地；与研发团队共同推进数据平台的能力建设与数据工具链打通，提升数据处理效率与规范性，推进训练数据资产的可复用性与积累性，持续构建结构化数据资产池； 4、数据使用策略与监控，与模型团队配合，输出不同训练任务的数据构成建议，制定数据使用与采样策略，建立关键数据指标监控机制，评估数据质量对模型效果的影响。