小红书模型标注-模型数据策略运营
任职要求
1、本科以上学历，具备1年以上互联网内容产品相关的AI模型训练经历，熟知模型训练的常用方法、训练过程中的模型效果调优和问题解决办法，成功交付过业务模型； 2、熟知标注业务全链路，至少具备1个垂类（搜索/商业化/交易/安全/内容理解等）的业务执行及策略经验，具备整体数据解决方案的能力； 3、具备大模型应用的实战经验，有过以大模型应用…
工作职责
1、对业务模型训练效果的数据负责，与算法进行专业对话，结合模型能力要求进行数据策略的制定，为模型效果提供最优解决方案，支持从模型冷启、样本设计、数据生产、效果优化、线上监控的全过程，推动策略迭代提升模型效果； 2、负责搜索、安全生态、内容理解、大模型、商业交易等业务板块的模型需求，基于业务场景模型的应用效果设计运营链路，从模型实际应用收益出发，推动模型的策略、规则、数据链路的优化； 3、基于行业常见智能化应用手段，例如agent、rag、pe等，进行智能化标注策略设计，提供专业的智能化数据方案，搭建人机协同、智能化标注等数据链路，拿到效率、成本的收益； 4、保持数据行业前沿的视角和前瞻性的专业思考，持续推进智能化标注策略迭代，同时辅助内部工具平台、组织与业务交付流程的优化，提出有效建议，提高团队整体业务效率。
职位描述： 1.负责根据产品需求进行相关数据清洗、整理工作(如客户信息、用户行为等)； 2.负责数据的输入与整理，保证数据的准确性和完整性； 3.对数据质量进行监督，发现异常问题及时解决处理； 4.负责将原始数据转换为可执行的格式； 5.协助团队成员解决数据处理过程中遇到的技术问题。
1.负责根据产品需求进行相关数据清洗、整理工作(如客户信息、用户行为等)； 2.负责数据的输入与整理，保证数据的准确性和完整性； 3.对数据质量进行监督，发现异常问题及时解决处理； 4.负责将原始数据转换为可执行的格式； 5.协助团队成员解决数据处理过程中遇到的技术问题。
1. 负责多模态大模型的高质量的数据构造及模型评测工作，与算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据； 2. 设计和实现各领域标注方向AI训练流程，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目； 3. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 4. 积极推动组织流程及交付流程优化，对接数据标注供应商。负责组织培训、试标、通过持续培训和反馈提升供应商标注质量与效率； 5.1开展多模态大模型及应用的评测建设，能够从各领域专业层面设计专业评测方案、开展专业的评测服务。
1. 负责大模型的高质量的数据构造及模型评测工作，主要在LLM、科学（数学/化学/物理）等各垂域数据任务，与算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据； 2. 设计和实现各领域标注方向AI训练流程，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目； 3. 统筹各领域核心知识点分类框架、回答思维模式、推理问答、权威教材教研资料、前沿科研论文专著等关键要素。依据多元数据集设计需求与应用场景，为数据集标准环节制定详实、完备且极具可操作性的标准；定期对数据集开展阶段性质量检测，持续迭代体系化标注标准，助力打造行业标杆级数据集； 4. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 5. 积极推动组织流程及交付流程优化，对接数据标注供应商。负责组织培训、试标、通过持续培训和反馈提升供应商标注质量与效率； 6.开展LLM/科学/各垂域大模型及应用的评测建设，能够从各领域专业层面设计专业评测方案、开展专业的评测服务。