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快手电商短视频推荐算法专家

社招全职1-3年J0011地点:北京状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;
2、熟悉Linux环境、C++Python语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的数据结构算法功底;
3、具有机器学习数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识;
4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。

加分项:
1、有推…
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工作职责


1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标;
2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发;
3、针对海量用户行为数据,提供分布式算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能;
4、参与推荐机制的顶层设计,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。
包括英文材料
学历+
Linux+
C+++
Python+
数据结构+
算法+
机器学习+
数据挖掘+
还有更多 •••
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实习算法

-参与个性化推荐算法的优化,主要包括短视频推荐、电商推荐、新用户推荐、直播/视频/商品冷启动、长期价值建模、用户体验优化等工作; -通过深度学习、迁移学习、表征学习、多任务学习等技术提升推荐匹配效率,让每个用户方便的找到好的视频和商品; -挖掘和分析海量用户行为数据,进行长短期用户兴趣建模、潜在兴趣预测和探索,提升推荐的精准性和发现性; -通过算法自动挖掘优质的短视频和创作者,构建良性的推荐循环机制,优化短视频和电商推荐生态; -结合短视频和电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐系统。

更新于 2025-11-13北京
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社招算法

- 利用深度学习算法, 优化视频排序模型,提升点击率、播放时长等指标; - 利用机器学习算法、大模型等技术,优化视频的召回与多样性策略,提升推荐效果与用户体验; - 了解LLM、AIGC方向的最新技术, 探索将AIGC与推荐场景的结合落地; - 通过用户的点击、播放行为的大数据分析,提升个性化分发体验。

更新于 2025-10-29北京
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社招3-5年D11163

1、负责快手主站/极速版 电商短视频营收效率、营收规模提升,联动多个场域共建,为全局短视频GMV负责; 2、分析挖掘用户差异诉求,在用户购买品类、复购频次提升、用户成长跃迁等方向提出策略方案,持续优化用户购买深度和购买体验; 3、通过对用户的深度分析,结合数据和AB实验设计,完成不同策略的假设论证和持续调优; 4、对流量结构有一定分析理解,给模型算法提出业务性关键诉求。

更新于 2025-11-27北京
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社招3-5年J0005

1、负责快手主站/极速版 电商短视频营收效率、营收规模提升,联动多个场域共建,为全局短视频GMV负责; 2、分析挖掘用户差异诉求,在用户购买品类、复购频次提升、用户成长跃迁等方向提出策略方案,持续优化用户购买深度和购买体验; 3、通过对用户的深度分析,结合数据和AB实验设计,完成不同策略的假设论证和持续调优; 4、对流量结构有一定分析理解,给模型算法提出业务性关键诉求。

更新于 2026-03-24北京