快手NLP算法工程师-【智能客服】

1、深入理解垂直领域业务规则，承担智能客服、问答系统的算法研究及开发，以高效的进行用户接待及信息收集； 2、跟进业界前沿算法，探索NLP/LLM大模型等技术，并结合业务场景取得应用落地； 3、负责优化LLM生成式大模型的在场景下的微调，使其以更自然、精准、友好、可控的方式与用户沟通； 4、探索LLM与文档、数据库等外源数据的结合，探索以目标为导向的模型范式。

1、深入理解垂直领域业务规则，承担智能客服、问答系统的算法研究及开发，以高效的进行用户接待及信息收集； 2、跟进业界前沿算法，探索NLP/LLM大模型等技术，并结合业务场景取得应用落地； 3、负责优化LLM生成式大模型的在场景下的微调，使其以更自然、精准、友好、可控的方式与用户沟通； 4、探索LLM与文档、数据库等外源数据的结合，探索以目标为导向的模型范式。

1、负责抖音客服场景下的能力建设，结合LLM推动新一代智能客服方案，建设托管与坐席辅助能力，升级C端交互方式，由技术推动不断改善用户体验； 2、负责LLM/MLLM技术在客服领域的基础研究与应用，包括但不限于RAG、Workflow、Agent、规划办理、风险监听、拟人化提升等方向； 3、基础LLM技术研究与落地，包括但不限于数据飞轮、训练方案、体系评估、RM/RL等； 4、参与多模态交互方案设计，融合文本/语音/视频的跨模态理解，支持辅助代办/VoIP等多场景需求； 5、深入跟进LLM/MLLM前沿技术方向，探索模型在未来的更多使用场景，拓展模型应用范围。

1、负责抖音客服场景下的能力建设，结合LLM推动新一代智能客服方案，建设托管与坐席辅助能力，升级C端交互方式，由技术推动不断改善用户体验； 2、负责LLM/MLLM技术在客服领域的基础研究与应用，包括但不限于RAG、Workflow、Agent、规划办理、风险监听、拟人化提升等方向； 3、基础LLM技术研究与落地，包括但不限于数据飞轮、训练方案、体系评估、RM/RL等； 4、参与多模态交互方案设计，融合文本/语音/视频的跨模态理解，支持辅助代办/VoIP等多场景需求； 5、深入跟进LLM/MLLM前沿技术方向，探索模型在未来的更多使用场景，拓展模型应用范围。