快手数据科学家/分析专家（电商广告）-【商业化】
社招全职2年以上D11403地点：北京状态：招聘
任职要求
1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 5、出色的逻辑能力和表达能力，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。 【加分项】 1、硕士以上学历，有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 2、有广告，搜索，营销，用户体验等业务经历者优先； 3、有良好编程经验，和基本机器学习背景优先。
工作职责
1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
相关职位
社招2年以上D3530
1、对接达人商业变现业务，从供给、需求和流量效率各个视角出发，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、合理设计业务各类资源使用的规则，建立合理的评估体系，持续迭代和提升各类资源的使用效率，帮助业务达成目标； 3、跨功能团队合作，能够针对各类不同的角色，有效输出数据驱动的商业建议，推动实现落地。
更新于 2025-07-15
社招2年以上D13112
1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。
更新于 2025-05-27
社招2年以上D13113
1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。
更新于 2025-05-27
社招2年以上D12413
1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。
更新于 2025-05-27