快手电商直播推荐算法工程师
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项： 1、…
工作职责
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与海外电商&直播的算法优化工作，从全链路通过模型与策略优化带来业务指标的提升； 2、分析、理解海外用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、uplift模型、迁移学习等； 3、调研业内前沿推荐算法，落地到业务场景中，并根据业务场景做适配和创新。
1、参与海外电商&直播的算法优化工作，从全链路通过模型与策略优化带来业务指标的提升； 2、分析、理解海外用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、uplift模型、迁移学习等； 3、调研业内前沿推荐算法，落地到业务场景中，并根据业务场景做适配和创新。
1.负责视频号直播推荐及直播电商推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排等； 2.负责视频号直播推荐及直播电商业务策略优化，包括但不限于人群优化、内容生态等； 3.结合业务的实际特点探索前瞻技术方向，包括生成式推荐、推荐大模型等。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、负责字节跳动旗下相关产品推荐系统开发工作，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化，支持推荐平台的研发； 3、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性； 4、应对多数据中心的技术挑战，研发全球化一体的推荐系统； 5、相关组件的研发和优化、新技术的应用和落地。