快手数据安全治理专家-【信息安全】

1、负责公司数据安全治理，整体制定公司数据安全管理框架及职能； 2、负责深入了解公司数据安全现状，识别数据使用场景，评估数据安全风险，并结合行业最佳实践，给出可行的解决方案； 3、负责完成部门数据安全技术需求设计，协调研发团队完成系统化能力建设，并推动相关方进行落地； 4、在公司范围内进行数据安全培训，提升员工数据安全意识。

1. 对接不同部门数据安全意识培训、安全策略落地运营、业务安全咨询评估，提升业务部门数据安全水位； 2. 牵头推动公司数据安全平台和技术方案在业务部门落地，包括但不限于办公网数据防泄露、数据加密技术、云上数据泄漏等公司数据安全方案在业务部门落地运营； 3. 在不同部门内部定期执行数据安全风险评估，识别潜在威胁和脆弱点，并根据业务实际场景提出有效的数据安全管控或治理措施； 4. 定期向各部门业务负责人汇报部门数据安全风险以及治理策略，帮助业务数据安全水位提升和业务发展。

1、技术方案设计 • 收集、识别、分析DCN， AI infra 需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 4、技术预研 • 跟踪和了解新的DCN， AI infra 的发展趋势，参与UEC， SONiC等开源社区的工作， 并根据业务需要提供新的技术支持和建议， 让阿里的发展方向和业界的发展方向吻合。 5、技术规划 • 理解AI infra的战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。

1. 具备较高的政策和风险的敏感度，对账号、交易、营销活动、内容、欺诈等业务风险进行分析和评估，构建全面的、准确的云上业务安全风险治理的策略体系； 2. 基于业务理解进行数据分析，探索风险特征，设计并产出风险策略、风控算法模型，并持续优化与迭代策略与模型的预测效果； 3. 沉淀分析思路与策略方法，提炼产品需求，与相关团队（如技术开发团队）协作并推动自动化策略的落地，能力的升级； 4. 主动挖掘违规案件线索，通过数据分析梳理、摸排线索间的关系，打击黑灰产业链，解决业务痛点。