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阿里云阿里云智能-网络应用研发高级专家-北京/杭州

社招全职8年以上云智能集团地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、职责范围:
• 能够独立负责一个重点产品子域的设计、研发工作。
• 能够作为Tech Lead(即使无管理权限),通过Code Review、方案评审和技术指导的方式带领小组成员解决技术难题和提升团队技术能力。
2、沟通影响对象:
• 能够与产品经理、质量保障、架构设计等角色高效沟通,并能够跨模块技术团队顺利协作,能够快速处理客户的工单、POC、故障等问题。
3、知识技能:
• 8年以上高性能、高并发网络服务软件相关开发经验。
• 精通Golang/C其中至少一种开发语言,掌握1-2种脚本语言,熟悉常用性能分析、调试工具,熟练掌握常用的代码库、研发框架和中间件,具有项目管理的基本技能。
• 熟悉掌握计算机原理、数据结构设计模式网络编程等基本应用开发知识;对多线程高并发分布式编程、DEVOPS、操作系统、虚拟机、云原生有扎实的认知。
• 精通DNS协议的细节, 了解DNS协议在生产网大规模部署时的用法及稳定性的考量者优先。
• 熟悉TCP/IP等常见通信协议,熟悉eBPF、DPDK等常用的高性能网络通信技术者优先。
4、专业能力:
• 对所负责的领域能够作为owner,充分理解自己团队在生产关系大图中的定位,与业务和协作团队关系,形成良好协作,及时解决职责/认知冲突类问题并驱动合理方案落地。
• 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道,定期形成相关的前沿研究文档沉淀并能在团队中进行技术分享。
• 能够独立的进行模块、子系统或子领域的复杂度治理工作和跨1-2个技术栈的方案设计工作。
• 精通工作中使用的技术栈,在设计、架构、并发、分布式、数据等一个或多个技术领域达到专家水平,能够识别并准确解决问题。
• 对自己负责的研发模块具备快速上线、响应、应急处理能力。
• 能与业务一起拆解流程场景、需求优先级,对标市场实践等。

工作职责


1、负责面向海量终端多场景融合的云DNS系统的架构设计、核心代码开发与建设维护。
2、从自身系统稳定性基础上推进系统高并发、安全性等优化。
3、解决潜在系统技术风险,保障系统的安全、稳定、快速运行。
4、推进DNS云生态建设,包括但不限于DNS标准的创新与推广等。
1、技术方案设计
• 收集、识别、分析客户需求,并确定技术方案的目标、范围和交付成果。
• 基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。
2、技术实现
• 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现。
• 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护系统公用核心模块,技术架构重构、优化等。
• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署。
• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。
3、稳定性和性能优化
• 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠。
• 运用产品优化技术和方法,进行性能优化,提高产品稳定性和性能。
4、技术预研
• 跟踪和了解新的产品技术和趋势,根据业务需要提供新的技术支持和建议。
5、技术规划
• 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
包括英文材料
系统设计+
高并发+
Go+
C+
脚本+
中间件+
数据结构+
设计模式+
网络编程+
多线程+
TCP/IP+
eBPF+
Code review+
DevOps+
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社招8年以上云智能集团

目前我们在阿里云负责云原生应用 PaaS 各个产品,包括企业级分布式应用服务(EDAS)、应用实时监控(ARMS)、API 网关(API Gateway),通过容器、微服务等技术架构,帮助企业实现 IT 架构现代化和数字化转型。 1.负责应用托管,微服务治理,网关,可观测性等产品的研发 2.分析业界技术发展趋势,了解竞争对手产品,并制定产品和技术发展路线图 3.为头部客户和种子客户提供架构咨询和技术服务保障产品成功落地 4.理解客户的需求和背后的商业价值,让产品和技术具备差异化竞争力

更新于 2025-08-11
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社招8年以上云智能集团

ꔷ 深入理解云安全业务场景(如攻击检测、异常行为分析、数据隐私保护、风险画像等),设计算法解决方案并实现规模化落地; ꔷ 参与设计安全大模型的规划、研发和技术迭代,构建高精度、低时延、可解释的AI模型,解决安全场景特有的技术挑战; ꔷ 负责云安全中心安全助手相关算法研究、开发、架构相关工作,提升安全助手的智能化能力和产品竞争力; ꔷ 负责算法工具链与自动化平台建设,提升算法研发效率,降低业务团队使用门槛; ꔷ 追踪AI与安全交叉领域的前沿技术(如AIGC安全、大模型对抗攻防),推动创新技术在业务场景中的预研与应用。

更新于 2025-08-04
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社招3年以上云智能集团

1. 核心系统研发 (1)设计与优化大模型推理服务框架与分布式缓存系统。 (2)支持多推理引擎适配、多模态推理、分布式部署及高效数据管理。 (3)开发工具链与服务化能力,包括模型量化、转换、调度与生命周期管理。 2. 性能与稳定性优化 (1)优化推理服务框架的性能,包括引擎适配、生命周期管理和资源调度。 (2)深入优化kvcache的显存、内存和存储管理、批处理、缓存策略和网络传输。 (3)支持高性能通信协议、容错与负载均衡机制。 (4)提升系统可观测性,完善监控、告警与故障恢复体系。 3. 引擎与应用集成 (1)深度集成推理引擎、缓存系统和存储系统,优化访问模式与架构设计。 (2)满足大规模、多模态推理场景下的高吞吐与低延迟需求。

更新于 2025-09-29
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社招3年以上技术类-质量保证

构建面向智能计算时代的下一代AI质量保障体系,驱动专有云智算、大模型等核心AI产品的卓越质量交付,同时通过AI技术重塑软件测试范式,打造智能化、前瞻性的测试基础设施: 1、 负责专有云智算平台(含GPU资源调度、高性能存储/网络组件)、大模型服务产品的全链路质量体系建设 2、同时能够将AI技术深度融入软件测试全流程,通过AI技术驱动测试效率提升、质量优化和流程变革 3、主导AI测试工具研发、智能化测试体系建设,并为团队提供AI技术在测试领域的前沿解决方案。

更新于 2025-06-13