快手【留用实习】大模型评测算法工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业优先； 2、算法基础扎实，熟悉 Transformer、Bert、DiT、CLIP、CNN、GAN、VAE、Diffusion Models等AI模型基本原理； 3、具备良好的数据化思维，能够基于数据分析结果给出分析结论，熟悉ACC、AUC、F1、recall等基本的模型评估指标计算方式； 4、熟悉常见的模型架构，能够训练或微调常见CV、NLP、LLM、MLLM模型； 5、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识，对大模型技术有热情和探索精神； 6、具备良好…
工作职责
1、以算法视角，参与快手大模型（包括不限于LLM，T2I，T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设。
1、参与快手大模型（包括不限于大语言模型，文生图模型，文生视频模型和多模态大模型）日常评测工作和评测体系建设； 2、参与评测方案的持续迭代和优化，通过Prompt工程、自训练算法模型、NLP模型等手段，建设提升大模型评测能力； 3、参与快手大模型相关应用的迭代和效果优化，调研行业先进AI技术，并推动落地在实际项目中； 4、与相关上下游团队密切配合，评估模型效果、给出迭代建议、明确优化方向，从评测视角持续帮助模型能力提升。
岗位概述 参与美图影像研究院（MT Lab）核心 AI 底层基础设施与前沿交互应用的研发。作为支撑算法落地的全栈工程核心，你将参与构建从底层算子优化、算法中台到上层 AR 渲染的全链路系统，将前沿的计算机视觉与 AIGC 理论转化为影响亿级用户的真实影像体验。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责方向 ● 算法平台研发： 参与 AI 算法中台及基础设施的架构设计与 C++ 开发，构建支撑海量数据与大模型的高效训练、自动化评测与部署工具链。 ● 前沿 AR 研发： 参与跨平台 AR 特效引擎及图形渲染的底层研发，配合设计师打造创新 AR 特效，并对渲染相关技术进行前瞻性研究。 ● 极限算法调优： 深入 AI 落地“最后一公里”，负责深度学习模型在异构硬件（移动端/PC/服务端）上的极限性能调优，涵盖算子优化、内存管理及并发加速。 ● 全栈工程协作： 与顶尖算法研究员深度协作，以全栈视角理解复杂 AI 逻辑，设计高可用、高扩展的工程架构，加速 AI 能力的业务化落地。 任职资格 ● 教育背景： 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学、电子等相关专业。 ● 计算机基础： 具备极度扎实的计算机科学基础，深入理解数据结构与算法、操作系统体系结构及计算机原理。 ● C++ 编程能力： 熟练掌握 C/C++，具备优秀的系统级开发、性能 Profiling 与复杂问题 Debug 能力，代码风格优雅。 ● AI Native 心态： 习惯并热衷于利用大模型等 AI 工具辅助开发。 ● 算法好奇心： 能够从底层架构视角洞察 AI 模型的工作原理，有志于成长为“懂算法”的全栈工程师。 ● 沟通与内驱力： 具备良好的沟通能力，能清晰阐述技术权衡；有独立解决前沿工程难题的内驱力。 加分项 ● 底层优化经验： 熟悉 ARM NEON 汇编、CUDA/OpenCL 编程，或有 TensorRT、NCNN 等推理框架实战经验。 ● 图形学背景： 熟悉计算机图形学，有 OpenGL、Vulkan 或 Metal 等底层图形 API 开发经验。 ● 开源与竞赛： 在 GitHub 相关生态中有实际 PR 贡献，或在 ACM/ICPC、NOI 等高水平算法竞赛中获得过优异成绩。 Overview: Join the MT Lab to build core AI infrastructure and pioneering interactive applications. As a full-stack engineering core supporting algorithm deployment, you will work on an end-to-end system spanning low-level operator optimization, algorithm middleware, and high-level AR rendering. Your mission is to transform cutting-edge Computer Vision and AIGC theories into ultimate imaging experiences for hundreds of millions of users. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. Responsibilities ● Algorithm Platform R&D: Contribute to the architectural design and C++ development of AI middleware and infrastructures. You will build toolchains that support high-efficiency training, automated evaluation, and deployment for massive data and large-scale models. ● Frontier AR Development: Engage in the low-level C++ development of cross-platform AR engines and graphics rendering. Work closely with designers to create innovative AR effects and conduct forward-looking research on rendering technologies. ● Extreme Algorithm Tuning: Solve the "last mile" of AI deployment by conducting extreme performance optimization on heterogeneous hardware (Mobile/PC/Server), covering operator optimization, memory management, and multi-threading. ● Full-Stack Engineering Collaboration: Work closely with top-tier research scientists. You will interpret complex AI logic from a full-stack perspective to design high-availability and scalable architectures, accelerating the commercialization of AI capabilities.
岗位概述 参与美图影像研究院（MT Lab）核心 AI 底层基础设施与前沿交互应用的研发。作为支撑算法落地的全栈工程核心，你将参与构建从底层算子优化、算法中台到上层 AR 渲染的全链路系统，将前沿的计算机视觉与 AIGC 理论转化为影响亿级用户的真实影像体验。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责方向 ● 算法平台研发： 参与 AI 算法中台及基础设施的架构设计与 C++ 开发，构建支撑海量数据与大模型的高效训练、自动化评测与部署工具链。 ● 前沿 AR 研发： 参与跨平台 AR 特效引擎及图形渲染的底层研发，配合设计师打造创新 AR 特效，并对渲染相关技术进行前瞻性研究。 ● 极限算法调优： 深入 AI 落地“最后一公里”，负责深度学习模型在异构硬件（移动端/PC/服务端）上的极限性能调优，涵盖算子优化、内存管理及并发加速。 ● 全栈工程协作： 与顶尖算法研究员深度协作，以全栈视角理解复杂 AI 逻辑，设计高可用、高扩展的工程架构，加速 AI 能力的业务化落地。 任职资格 ● 教育背景： 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学、电子等相关专业。 ● 计算机基础： 具备极度扎实的计算机科学基础，深入理解数据结构与算法、操作系统体系结构及计算机原理。 ● C++ 编程能力： 熟练掌握 C/C++，具备优秀的系统级开发、性能 Profiling 与复杂问题 Debug 能力，代码风格优雅。 ● AI Native 心态： 习惯并热衷于利用大模型等 AI 工具辅助开发。 ● 算法好奇心： 能够从底层架构视角洞察 AI 模型的工作原理，有志于成长为“懂算法”的全栈工程师。 ● 沟通与内驱力： 具备良好的沟通能力，能清晰阐述技术权衡；有独立解决前沿工程难题的内驱力。 加分项 ● 底层优化经验： 熟悉 ARM NEON 汇编、CUDA/OpenCL 编程，或有 TensorRT、NCNN 等推理框架实战经验。 ● 图形学背景： 熟悉计算机图形学，有 OpenGL、Vulkan 或 Metal 等底层图形 API 开发经验。 ● 开源与竞赛： 在 GitHub 相关生态中有实际 PR 贡献，或在 ACM/ICPC、NOI 等高水平算法竞赛中获得过优异成绩。 Overview: Join the MT Lab to build core AI infrastructure and pioneering interactive applications. As a full-stack engineering core supporting algorithm deployment, you will work on an end-to-end system spanning low-level operator optimization, algorithm middleware, and high-level AR rendering. Your mission is to transform cutting-edge Computer Vision and AIGC theories into ultimate imaging experiences for hundreds of millions of users. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. Responsibilities ● Algorithm Platform R&D: Contribute to the architectural design and C++ development of AI middleware and infrastructures. You will build toolchains that support high-efficiency training, automated evaluation, and deployment for massive data and large-scale models. ● Frontier AR Development: Engage in the low-level C++ development of cross-platform AR engines and graphics rendering. Work closely with designers to create innovative AR effects and conduct forward-looking research on rendering technologies. ● Extreme Algorithm Tuning: Solve the "last mile" of AI deployment by conducting extreme performance optimization on heterogeneous hardware (Mobile/PC/Server), covering operator optimization, memory management, and multi-threading. ● Full-Stack Engineering Collaboration: Work closely with top-tier research scientists. You will interpret complex AI logic from a full-stack perspective to design high-availability and scalable architectures, accelerating the commercialization of AI capabilities.
岗位概述 参与 AI Agent 中台的架构设计与核心功能开发，构建生产级 Agentic AI 系统，将前沿 AI 工具理论转化为解决多业务领域问题的真实应用。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责描述 - 设计、实现并部署 AI 智能体，构建具备长短时记忆管理、复杂工作流状态机编排以及外部知识库检索能力的服务架构 - 参与 AI Agent 中台的架构设计与核心功能开发（含系统前后端接口研发） - 构建 Agent 自动化评测框架，对不同大模型的 Agent 能力进行深度评估 - 推进平台的性能监控与全链路可观测性建设 - 跟进业界最新 Agent 论文和框架，参与内部技术预研 任职资格 - 本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先（2027 届及以后） - 熟练掌握 Python / JavaScript / TypeScript / Java / Go / C++ 等至少一种主流语言，具备扎实的算法与数据结构基础 - 具备 Agent 系统开发经验，掌握 LangGraph / ADK / AgentScope 等框架及实现原理；了解 Claude Code 等前沿 Agent 实现机制，能设计高可用、高扩展性的大模型工程架构 - 掌握 Prompt 工程、RAG、Tool Calling、Harness Engineering、Skills 等 AI 应用关键技术 - 具备良好的沟通表达能力，能清晰阐述架构权衡与技术决策；学习能力强，有独立解决问题的能力 加分项 - 在 GitHub 等开源社区的 Agent 相关生态中有实际 PR 贡献 - 了解机器学习/深度学习框架，有 Transformer 等模型实战经验 ▸ Overview You'll join the team building production-grade Agentic AI systems — turning cutting-edge research into real applications that solve complex business problems across the company. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Design, implement, and deploy AI agents with long/short-term memory management, complex workflow orchestration, and external knowledge retrieval - Contribute to AI Agent platform architecture design and core feature development, including frontend/backend interfaces - Build automated evaluation frameworks to benchmark agent capabilities across different LLMs - Drive platform performance monitoring and end-to-end observability - Track the latest agent research and frameworks; participate in internal technical exploration ▸