快手【留用实习】策略算法工程师-音视频

1、负责快手新一代视频自适应处理和编码模型的设计和迭代； 2、精细化设计和实现多场景视频生产和消费策略方案（直播/点播、国内/海外等），保障线上音视频成本可控，同时为用户提供极致的播放体验。

1、负责短视频生产/直播/用户增长等业务策略算法建模和优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，推进特效业务智能化； 2、通过指标数据异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效等业务更好运营和生产。

1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。

1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化，提升用户消费体验（如时长、点击率、互动）和用户留存率、DAU等核心指标； 2、参与机器学习，如深度学习、因果推断领域的技术研发工作，包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等； 3、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供技术优化和落地建议。