快手【留用实习】安全工程师
实习兼职J1019地点:北京状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历; 2、良好的计算机基础,熟悉操作系统,网络基础原理; 3、良好的编码能力,熟练使用一种语言,如Java、Python、Shell、Lua; 4、对安全技术(如Web安全、移动安全、系统安全)感兴趣,并愿意持续投入研究。 加分项: 1、熟练使用SQLmap、Burp Suite、Metasploit等常见安全测试工具,了解原理,熟悉代码并且对其进行过二次开发; 2、在安全社区比较活跃,提交过高质量安全漏洞或者安全分析文章; 3、开发社区活跃,有开源过安全相关代码; 4、有互联网安全团队实习经验。
工作职责
1、产品安全测试,安全评估,以及代码安全审计; 2、对网络入侵,业务风险事件进行响应处理; 3、跟踪安全动态,研究前沿安全技术,对互联网重大安全漏洞进行响应分析; 4、快手安全相关系统如企业安全网关、扫描器、WAF、4A系统、入侵检测、漏洞挖掘、安全大数据分析平台开发、建设。
包括英文材料
学历+
Java+
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Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
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a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Bash+
[英文] The Bash Guide
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A quality-driven guide through the shell's many features.
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Understanding how to use bash scripting will enhance your productivity by automating tasks, streamlining processes, and making your workflow more efficient.
Lua+
https://www.lua.org/pil/contents.html
This is the online version of the first edition of the book Programming in Lua, a detailed and authoritative introduction to all aspects of Lua programming written by Lua's chief architect.
Web+
https://web.dev/learn
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1. 负责公司园区级数据中心电气技术工作,支持公司AI算力中心等业务发展; 2. 参与项目规划、研发、建设、测试、运维等全过程技术支持工作; 3. 负责电气系统架构设计,施工图审核,设备技术资料审核等工作; 4. 负责电气技术标准、设备技术规范书、厂验测试要求及施工工艺标准的编写; 5. 负责机电工程及电气设备招标技术工作,负责设备厂验测试; 6. 负责电气工程管理工作,审核施工组织计划及质量、安全等各项管理措施,对工程的质量、安全、进度进行监督、管理; 7. 负责电气专业日常巡检、维护、演练、测试等工作;负责应急故障处理、变更、故障技术支持等工作;负责落实电气相关SLA要求,保障供电可靠性。
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1、负责白盒交换机系统研发; 2、负责网关系统研发,包括L4层负载均衡网关、VxLan网关、流量调度网关、安全网关等; 3、负责虚拟(容器)网络系统研发; 4、负责高性能网络(RDMA/高性能用户态协议栈)系统研发; 5、负责网络监控、遥测(Telemetry/INT)、故障诊断、可视化、网络大数据平台研发; 6、负责网络SDN控制器、自动化及IBN平台研发; 7、负责光传输网络管控平台及T-SDN研发。
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1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向; 2、负责机器学习的算法和模型开发,包括:DNN、超参数优化、学习和优化方法等; 3、负责海量数据的分析和挖掘工作,构建用户画像模型,提升CTR、CVR; 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究; 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。
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