快手【留用实习】深度学习训练平台研发工程师

1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地。

1、参与快手大规模深度学习推理引擎、大模型训练解决方案的研发与优化，包括大模型推理、模型训练框架、微调平台等； 2、参与底层算子的优化、通过优化访存pattern、计算提升推理性能，与算法部门合作，为公司大模型定制训练方案，探索RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向，提升训练性能； 3、优化推理框架上层调度策略，通过机内、机间的计算任务调度和通讯优化提升引擎性能；优化现有大语言模型相关工具和平台，提高模型训练、维护效率，降低成本，提升训练服务稳定性。

1.参与AI与GPU相关项目的性能优化与研发，通过利用CPU、GPU的并行计算优化、架构优化、量化优化和异构调度等高性能优化技术，研发行业领先的高性能异构AI优化技术与编译优化技术； 2.针对搜索、推荐、广告、音视频以及大模型场景，优化模型训练和推理场景的性能； 3.与公司各算法部门深度合作，对重点项目进行算法与系统的联合优化。

1、机器学习相关领域最新进展，包括深度学习、强化学习、迁移学习、元学习等； 2、将机器学习前沿技术在推荐、广告、游戏、风控、效率工程等业务场景进行应用落地和优化； 3、开发通用或者定制化并行的机器学习训练/推理平台； 4、集成和优化目前主流的机器学习框架，比如TensorFlow、PyTorch。