快手搜索算法专家

负责京东主站搜索算法与策略优化，提升搜索体验与效率提升，包括搜索导购、搜索、图搜、创意生成与优选方向： 1. 使用大模型负责搜索内容理解与相关性，提升搜索基础体验 2. 负责搜索召回与机制策略，包括语义向量、个性化、多模态、策略等方向 3. 探索前沿机器学习/AIGC算法，结合搜索场景落地

岗位解决的问题： 利用大模型技术解决搜索场景的相关性、Query推荐等问题，同时探索大模型在搜索场景的应用 试用期考核标准： 能否全面负责某项独立业务，包括明确项目收益、制定项目计划，协调各种资源，带领其它同事顺利完成项目目标 工作描述： 1. 参与知乎搜索召回、相关性、排序架构升级&算法迭代，提升知乎搜索用户体验效率； 2. 基于海量的用户行为数据以及人工标注数据，利用数据挖掘、机器学习、NLP等技术，对搜索排序进行优化，满足用户搜索需求； 3. 研究方向包括：query理解、query-图文/问答/视频文本语义召回、相关性匹配、 CTR/点赞/收藏 等多目标排序，大模型搜索应用等

1、负责搜索全链路算法研发，包括query理解、召回、相关性、排序模型（粗排/精排/混排）优化，提升搜索效果与用户体验。 2、构建高并发、低延迟的分布式搜索系统，优化索引构建、查询解析、多目标融合等核心模块，满足亿级用户需求。 3、分析搜索日志及用户行为数据，挖掘改进搜索相关性、点击率、转化率的关键点，设计特征工程与模型迭代方案。结合业务场景，C端用户需求设计差异化搜索策略，提升业务指标。 4、跟踪业界最新的搜索算法技术并推动算法在途虎搜索场景的落地。与产品、工程团队紧密配合，将算法能力转化为可落地的搜索产品功能。

1、参与抖音搜索的核心算法改进工作：用最先进的NLP、CVV、CTR预估等技术不断提高搜索结果的精度，持续提升用户的搜索体验； 2、可能的方向包括： 1）匹配技术（文本匹配和多模匹配）：匹配技术是搜索引擎的核心，在抖音搜索，你将有机会应用最前沿的NLP和CV技术为每一个Query匹配最相关的视频，持续提升抖音搜索的相关性； 2）点击率预估：解决搜索中的推荐问题，让抖音搜索在“相关”的基础上增加个性化的能力，更懂用户； 3）视频理解：综合运用NLP、CV、图神经网络等技术，从视频本身以及社交网络的角度进行视频理解，提高搜索结果的权威性、可信度和有用性； 4）新产品形态和技术：探索智能封面、视频摘要、视频精准问答等高效便捷的交互技术。