途虎养车搜索算法专家
任职要求
1、计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽）。 2、3年以上搜广推算法和应用经验，熟悉搜索引擎技术栈及经典算法。 3、精通Python/Java/C++至少一门语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备大规模数据处理经验（Hive/Spark）。…
工作职责
1、负责搜索全链路算法研发，包括query理解、召回、相关性、排序模型（粗排/精排/混排）优化，提升搜索效果与用户体验。 2、构建高并发、低延迟的分布式搜索系统，优化索引构建、查询解析、多目标融合等核心模块，满足亿级用户需求。 3、分析搜索日志及用户行为数据，挖掘改进搜索相关性、点击率、转化率的关键点，设计特征工程与模型迭代方案。结合业务场景，C端用户需求设计差异化搜索策略，提升业务指标。 4、跟踪业界最新的搜索算法技术并推动算法在途虎搜索场景的落地。与产品、工程团队紧密配合，将算法能力转化为可落地的搜索产品功能。
1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。
1、利用信息检索、自然语言处理、用户行为分析等提升搜索效果； 2、挖掘对搜索排序有用的特征信息，优化排序模型； 3、持续迭代提升视频搜索结果的排序质量。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
我们是阿里巴巴饿了么到家搜索算法部门搜索导购算法团队，核心算法工作包括搜索导语生成、排序模型、机制策略、端智能等技术方向以及LBS业务特色下，算法技术的共性与特性探索。我们致力于研究最前沿的到家搜索增长解决方案，探索高价值本地大数据，深挖数据背后的基础运行规律，引领搜索算法技术变革。 1.负责搜索规模增长优化，从海量数据中提取相关特征，刻画用户搜索使用概率问题，负责导语排序模型、导语流量机制、端智能等方面的研究和实现。 2.负责算法驱动的业务拓展优化，包括但不限于零售行业增长、内容化兴趣激发、搜索全域渗透、趋势挖掘和分发、商业机制优化等。 3.参与LBS场景下极具挑战的算法研发工作，包括但不限于LLM在用户意图理解&导语生成&导语分发的深度应用、端云一体化的导购算法优化、生成式导语构建、LBS下的导搜算法系统等。